Prediction and Optimization of Mechanical Properties of Polypropylene/Waste Tire Powder Blends using a Hybrid Artificial Neural Network-Genetic Algorithm (GA-ANN): Fid-Bau Portal

Prediction and Optimization of Mechanical Properties of Polypropylene/Waste Tire Powder Blends using a Hybrid Artificial Neural Network-Genetic Algorithm (GA-ANN)

Balasubramanian, M. / Paglicawan, M.A. / Zhang, Z.-X. / Lee, S.H. / Xin, Z.-X. / Kim, J.K.

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Titel:

Prediction and Optimization of Mechanical Properties of Polypropylene/Waste Tire Powder Blends using a Hybrid Artificial Neural Network-Genetic Algorithm (GA-ANN)

Beteiligte:

Balasubramanian, M. (Autor:in) / Paglicawan, M.A. (Autor:in) / Zhang, Z.-X. (Autor:in) / Lee, S.H. (Autor:in) / Xin, Z.-X. (Autor:in) / Kim, J.K. (Autor:in)

Erschienen in:

JOURNAL OF THERMOPLASTIC COMPOSITE MATERIALS ; 21 ; 51-70

Erscheinungsdatum:

01.01.2008

Format / Umfang:

20 pages

ISSN:

0892-7057

Medientyp:

Aufsatz (Zeitschrift)