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Semantic labelling of building types : a comparison of two approaches using Random Forest and deep learning
Semantic labelling of building types : a comparison of two approaches using Random Forest and deep learning
Semantic labelling of building types : a comparison of two approaches using Random Forest and deep learning
Droin, Ariane (Autor:in) / Wurm, Michael (Autor:in) / Sulzer, Wolfgang (Autor:in)
Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF ; 40. ; 2020 ; Stuttgart
2020
Langzeitarchivierung durch Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
Aufsatz (Konferenz)
Elektronische Ressource
Englisch
Progress on building energy labelling techniques
Taylor & Francis Verlag | 2012
|Component labelling and passive building intelligence
Online Contents | 1997
|Using Bayesian deep learning approaches for uncertainty-aware building energy surrogate models
DOAJ | 2021
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