Aktives Lernen zur Detektion von Pflanzenkrankheiten in hyperspektralen Bildern: Fid-Bau Portal

Aktives Lernen zur Detektion von Pflanzenkrankheiten in hyperspektralen Bildern

SCHMITTER, P. / BEHMANN, J. / STEINRÜCKEN, J. / MAHLEIN, A.-K. / OERKE, E. / PLÜMER, L.

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Titel:

Aktives Lernen zur Detektion von Pflanzenkrankheiten in hyperspektralen Bildern

Beteiligte:

SCHMITTER, P. (Autor:in) / BEHMANN, J. (Autor:in) / STEINRÜCKEN, J. (Autor:in) / MAHLEIN, A.-K. (Autor:in) / OERKE, E. (Autor:in) / PLÜMER, L. (Autor:in)

Kongress:

Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF ; 35. ; 2015 ; Köln

Erschienen in:

Bridging Scales - Skalenübergreifende Nah- und Fernerkundungsmethoden

Erscheinungsdatum:

2015

Medientyp:

Aufsatz (Konferenz)

Format:

Elektronische Ressource

Sprache:

Englisch

Schlagwörter:

Fernerkundung , Fotogrammetrie , Geoinformationssystem

Klassifikation:

BKL: 74.48 Geoinformationssysteme / 38.03 Methoden und Techniken der Geowissenschaften / 74.41 Luftaufnahmen, Photogrammetrie

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