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Using machine learning to predict earth deformation from InSAR time series

Baumann, Christopher / Kiani Shahvandi, Mostafa / Duckstein, Alexandra / Westerhaus, Malte / Soja, Benedikt

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Titel:

Using machine learning to predict earth deformation from InSAR time series

Beteiligte:

Baumann, Christopher (Autor:in) / Kiani Shahvandi, Mostafa (Autor:in) / Duckstein, Alexandra (Autor:in) / Westerhaus, Malte (Autor:in) / Soja, Benedikt (Autor:in)

Kongress:

Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF ; 43. ; 2023 ; München

Erschienen in:

43. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 22.-23. März 2023 in München

Erscheinungsdatum:

2023

Anmerkungen:

Langzeitarchivierung durch Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek

DOI:

https://doi.org/10.24407/KXP:1841066273

Medientyp:

Aufsatz (Konferenz)

Format:

Elektronische Ressource

Sprache:

Englisch

Schlagwörter:

Fernerkundung , Fotogrammetrie , Geoinformationssystem

Klassifikation:

BKL: 74.48 Geoinformationssysteme / 38.03 Methoden und Techniken der Geowissenschaften / 74.41 Luftaufnahmen, Photogrammetrie

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