Deep domain adaptation for the pixel-wise classification of aerial and satellite images

Wittich, Dennis Cyrill (Autor:in) / Rottensteiner, Franz (Akademische:r Betreuer:in) / Brenner, Claus (Akademische:r Betreuer:in) / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (Grad-verleihende Institution)

Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover ; Nr. 386

Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz-Universität Hannover ; Nr. 386

2023

ix, 163 Seiten

Illustrationen, Diagramme, Karten
Diese Arbeit ist gleichzeitig online veröffentlicht in: Ausschuss Geodäsie der Bayerischen Akademie der Wissenschaften (DGK), Reihe C, Dissertationen, Heft Nr. 901, München 2023, ISBN 978-3-7696-5313-7, http://www.dgk.badw.de/fileadmin/user_upload/Files/DGK/docs/c-901.pdf
Literaturverzeichnis: Seite 151-159
Langzeitarchivierung durch Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek - Niedersächsische Landesbibliothek

Hochschulschrift

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Englisch , Deutsch

Software , Fernerkundung , Luftbild , Datenverarbeitung , Neuronales Netz , Satellitenbild

BKL:  38.03 Methoden und Techniken der Geowissenschaften / 74.41 Luftaufnahmen, Photogrammetrie / 54.72 Künstliche Intelligenz