Evaluating Solar Prediction Methods to Improve PV Micro-grid Effectiveness Using Nonlinear Autoregressive Exogenous Neural Network (NARX NN): Fid-Bau Portal

Evaluating Solar Prediction Methods to Improve PV Micro-grid Effectiveness Using Nonlinear Autoregressive Exogenous Neural Network (NARX NN)

Aningo, Norbert Uche / Hardy, Adam / Glew, David

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Titel:

Evaluating Solar Prediction Methods to Improve PV Micro-grid Effectiveness Using Nonlinear Autoregressive Exogenous Neural Network (NARX NN)

Beteiligte:

Aningo, Norbert Uche (Autor:in) / Hardy, Adam (Autor:in) / Glew, David (Autor:in)

Kongress:

International Conference of Sustainable Ecological Engineering Design for Society ; 2019 ; Ipswich

Erschienen in:

Sustainable ecological engineering design

Erscheinungsdatum:

2020

ISBN:

9783030443801

DOI:

https://doi.org/10.1007/978-3-030-44381-8_28

Medientyp:

Aufsatz (Konferenz)

Format:

Sprache:

Englisch

Schlagwörter:

Nachhaltigkeit , Baukonstruktion , Architektur , Erneuerbare Energien , Ingenieurbau Engineering, Architectural. , Sustainable architecture. , Buildings—Design and construction. , Energy efficiency. , Renewable energy resources. , Sustainable development. , Building. , Construction.

Klassifikation:

BKL: 50.70 Energie: Allgemeines / 74.72 Stadtplanung, kommunale Planung / 43.00 Umweltforschung, Umweltschutz: Allgemeines

Aningo, Norbert Uche / Hardy, Adam / Glew, David | Springer Verlag | 2020

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