Identification of Pavement Issues Using Latent Dirichlet Allocation Machine Learning: Fid-Bau Portal

Identification of Pavement Issues Using Latent Dirichlet Allocation Machine Learning

Parsons, Timothy A. / Pullen, Aaron

Zugriff

Zugriff über TIB

Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

Bestellung bei Subito €

Seitennavigation

Dokumentinformationen

Ähnliche Titel

Exportieren, teilen und zitieren

Identification of Pavement Issues Using Latent Dirichlet Allocation Machine Learning

Parsons, Timothy A. / Pullen, Aaron

Identification of Pavement Issues Using Latent Dirichlet Allocation Machine Learning

Parsons, Timothy A. / Pullen, Aaron

Zugriff

Zugriff über TIB

Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

Bestellung bei Subito €

Seitennavigation

Dokumentinformationen

Ähnliche Titel

Exportieren, teilen und zitieren

Dokumentinformationen

Titel:

Identification of Pavement Issues Using Latent Dirichlet Allocation Machine Learning

Beteiligte:

Parsons, Timothy A. (Autor:in) / Pullen, Aaron (Autor:in)

Kongress:

International Airfield and Highway Pavements Conference ; 2023 ; Austin, Tex.

Erschienen in:

Airfield and Highway Pavements 2023 ; Volume 2: Innovation and sustainability in airfield and highway pavements technology

Erscheinungsdatum:

2023

ISBN:

9781713875468

Medientyp:

Aufsatz (Konferenz)

Format:

Sprache:

Englisch

Jeon, JungHo / Padhye, Suyash / Yoon, Soojin et al. | ASCE | 2021

Latent Dirichlet Allocation for Spatial Analysis of Satellite Images

Vaduva, C | Online Contents | 2013

Topic Modeling of Online Accommodation Reviews via Latent Dirichlet Allocation

Ian Sutherland / Youngseok Sim / Seul Ki Lee et al. | DOAJ | 2020

Freier Zugriff

Twitter Social Media Conversion Topic Trending Analysis Using Latent Dirichlet Allocation Algorithm

Musliadi K H / Hazriani Zainuddin / Yuyun Wabula | DOAJ | 2022

Freier Zugriff

Mutual Interest-Based Twitter Followee Recommendation Using Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling

Dutta, Lalmohan / Maji, Giridhar / Sen, Soumya | Springer Verlag | 2024

Nach oben