Analyse von Deep-Learning-Verfahren zur semantischen Segmentierung von photogrammetrischen Punktwolken aus Luftbildern: Fid-Bau Portal

Analyse von Deep-Learning-Verfahren zur semantischen Segmentierung von photogrammetrischen Punktwolken aus Luftbildern

Hülsen, Markus

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Titel:

Analyse von Deep-Learning-Verfahren zur semantischen Segmentierung von photogrammetrischen Punktwolken aus Luftbildern

Beteiligte:

Hülsen, Markus (Autor:in)

Kongress:

Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF ; 44. ; 2024 ; Remagen

Erschienen in:

DGPF-Jahrestagung 2024 - Stadt, Land, Fluss - Daten vernetzen

Erscheinungsdatum:

2024

Anmerkungen:

Langzeitarchivierung durch Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek

DOI:

https://doi.org/10.24407/KXP:1885272189

Medientyp:

Aufsatz (Konferenz)

Format:

Elektronische Ressource

Sprache:

Deutsch

Schlagwörter:

Fernerkundung , Fotogrammetrie , Geoinformationssystem

Klassifikation:

BKL: 74.48 Geoinformationssysteme / 38.03 Methoden und Techniken der Geowissenschaften / 74.41 Luftaufnahmen, Photogrammetrie

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