Fachinformationsdienst BAUdigital

Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik

    Calibrating Subseasonal to Seasonal Precipitation Forecasts to Improve Predictive Performance

    Neue Suche nach: Huang, Zeqing
    Neue Suche nach: Ding, Qirong
    Neue Suche nach: Zhao, Tongtiegang

    Zugriff

    Zugriff über TIB
    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen
    Bestellung bei Subito €

    Zugriff

    Zugriff über TIB
    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen
    Bestellung bei Subito €

    Seitennavigation

    Dokumentinformationen
    Ähnliche Titel

    Exportieren, teilen und zitieren

    Calibrating Subseasonal to Seasonal Precipitation Forecasts to Improve Predictive Performance

    Neue Suche nach: Huang, Zeqing
    Neue Suche nach: Ding, Qirong
    Neue Suche nach: Zhao, Tongtiegang

    Zugriff

    Zugriff über TIB
    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen
    Bestellung bei Subito €

    Calibrating Subseasonal to Seasonal Precipitation Forecasts to Improve Predictive Performance

    Neue Suche nach: Huang, Zeqing
    Neue Suche nach: Ding, Qirong
    Neue Suche nach: Zhao, Tongtiegang

    Zugriff

    Zugriff über TIB
    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen
    Bestellung bei Subito €

    Zugriff

    Zugriff über TIB
    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen
    Bestellung bei Subito €

    Seitennavigation

    Dokumentinformationen
    Ähnliche Titel

    Exportieren, teilen und zitieren

    Dokumentinformationen
    Titel:

    Calibrating Subseasonal to Seasonal Precipitation Forecasts to Improve Predictive Performance

    Beteiligte:

    Huang, Zeqing (Autor:in) / Ding, Qirong (Autor:in) / Zhao, Tongtiegang (Autor:in)

    Kongress:

    Geo-Risk ; 3. ; 2023 ; Arlington, Va.

    Erschienen in:

    Geo-Risk 2023 ; 1. volume: Hazards and climate change

    Erscheinungsdatum:

    2023

    ISBN:

    9781713877424

    Medientyp:

    Aufsatz (Konferenz)

    Format:

    Print

    Sprache:

    Englisch

    Ähnliche Titel

    Calibrating Subseasonal to Seasonal Precipitation Forecasts to Improve Predictive Performance

    Huang, Zeqing / Ding, Qirong / Zhao, Tongtiegang | British Library Conference Proceedings | 2023

    Improving dynamical-statistical subseasonal precipitation forecasts using deep learning: A case study in Southwest China

    Yanbo Nie / Jianqi Sun | DOAJ | 2024

    Freier Zugriff

    Combining precipitation forecasts and vegetation health to predict fire risk at subseasonal timescale in the Amazon

    Kátia Fernandes / Michael Bell / Ángel G Muñoz | DOAJ | 2022

    Freier Zugriff

    Advancing subseasonal reservoir inflow forecasts using an explainable machine learning method

    Fan, Ming / Liu, Siyan / Lu, Dan | Elsevier | 2023

    Freier Zugriff

    Advancing subseasonal reservoir inflow forecasts using an explainable machine learning method

    Ming Fan / Siyan Liu / Dan Lu | DOAJ | 2023

    Freier Zugriff
    Nach oben