Fachinformationsdienst BAUdigital

Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik

    Real-Time Pedestrian Detection and Tracking Based on YOLOv3

    Neue Suche nach: Li, Xingyu
    Neue Suche nach: Hu, Jianming
    Neue Suche nach: Liu, Hantao
    Neue Suche nach: Zhang, Yi

    Zugriff

    Zugriff über TIB
    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen
    Bestellung bei Subito €

    Zugriff

    Zugriff über TIB
    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen
    Bestellung bei Subito €

    Seitennavigation

    Dokumentinformationen
    Ähnliche Titel

    Exportieren, teilen und zitieren

    Real-Time Pedestrian Detection and Tracking Based on YOLOv3

    Neue Suche nach: Li, Xingyu
    Neue Suche nach: Hu, Jianming
    Neue Suche nach: Liu, Hantao
    Neue Suche nach: Zhang, Yi

    Zugriff

    Zugriff über TIB
    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen
    Bestellung bei Subito €

    Real-Time Pedestrian Detection and Tracking Based on YOLOv3

    Neue Suche nach: Li, Xingyu
    Neue Suche nach: Hu, Jianming
    Neue Suche nach: Liu, Hantao
    Neue Suche nach: Zhang, Yi

    Zugriff

    Zugriff über TIB
    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen
    Bestellung bei Subito €

    Zugriff

    Zugriff über TIB
    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen
    Bestellung bei Subito €

    Seitennavigation

    Dokumentinformationen
    Ähnliche Titel

    Exportieren, teilen und zitieren

    Dokumentinformationen
    Titel:

    Real-Time Pedestrian Detection and Tracking Based on YOLOv3

    Beteiligte:

    Li, Xingyu (Autor:in) / Hu, Jianming (Autor:in) / Liu, Hantao (Autor:in) / Zhang, Yi (Autor:in)

    Kongress:

    International Conference on Transportation and Development ; 2022 ; Seattle, Wash.

    Erschienen in:

    International Conference on Transportation and Development 2022 ; Volume 1: Application of emerging technologies

    Erscheinungsdatum:

    2022

    ISBN:

    9781713859475

    Medientyp:

    Aufsatz (Konferenz)

    Format:

    Print

    Sprache:

    Englisch

    Ähnliche Titel

    Research on smoke flame detection based on improved YOLOv3

    Wang, Lin ke | IEEE | 2023

    Real-time multiple face detection of pedestrian using hybrid GA

    Suzuki, H. / Minami, M. | IEEE | 2004

    An improvement of the fire detection and classification method using YOLOv3

    al., Abdusalomov et | DataCite | 2024

    A Multiscale Fusion YOLOV3-Based Model for Human Abnormal Behavior Detection in Special Scenarios

    Li, Zhihong / Zhang, Jing / Wen, Yanjie et al. | ASCE | 2023

    Pedestrian Detection and Tracking in Far Infrared Images

    Yasuno, M. / Sasaki, R. / Yasuda, N. et al. | British Library Conference Proceedings | 2005

    Nach oben