Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
Contractor prequalification model using fuzzy sets
Contractor prequalification makes it possible to admit for tendering only competent contractors. The undertaken decisions demand taking into consideration many criteria, including among others, experience and financial standing of the candidates. It is often difficult to be quantified. The objectives of the construction owner in a given project are also meaningful. All these factors cause difficulties in working out a mathematical prequalification model. In the paper a model based on fuzzy sets theory is proposed. It takes into consideration both different criteria, objectives and evaluations of numerous decision ‐ makers. To illustrate the model operation a simple numerical example is presented. Santrauka Išankstinis rangovų kvalifikacijos vertinimas leidžia dalyvauti konkurse tik kompetentingiems rangovams. Priimant pradinį sprendimą, reikia atsižvelgti į daugelį kriterijų, tarp jų į kandidatų patirtį ir jų finansinę padėtį. Šiuos kriterijus paprastai sunku įvertinti kiekybine išraiška. Taip pat svarbūs ir statytojo tikslai nagrinėjamame projekte. Šie išvardyti veiksniai sukelia sunkumų, rengiant matematinį išankstinio rangovų vertinimo modelį. Straipsnyje pasiūlytas neapibrėžtųjų aibių teorija pagrįstas modelis. Jis apima skirtingus kriterijus, tikslus ir sprendimus priimančių asmenų gausius vertinimus. Pateiktas nesudėtingas skaičiavimo pavyzdys rodo pasiūlyto modelio taikymą. First Published Online:14 Oct 2010 Reikšminiai žodžiai: rangovas, išankstinis kvalifikacijos vertinimas, neapibrėžtosios aibės.
Contractor prequalification model using fuzzy sets
Contractor prequalification makes it possible to admit for tendering only competent contractors. The undertaken decisions demand taking into consideration many criteria, including among others, experience and financial standing of the candidates. It is often difficult to be quantified. The objectives of the construction owner in a given project are also meaningful. All these factors cause difficulties in working out a mathematical prequalification model. In the paper a model based on fuzzy sets theory is proposed. It takes into consideration both different criteria, objectives and evaluations of numerous decision ‐ makers. To illustrate the model operation a simple numerical example is presented. Santrauka Išankstinis rangovų kvalifikacijos vertinimas leidžia dalyvauti konkurse tik kompetentingiems rangovams. Priimant pradinį sprendimą, reikia atsižvelgti į daugelį kriterijų, tarp jų į kandidatų patirtį ir jų finansinę padėtį. Šiuos kriterijus paprastai sunku įvertinti kiekybine išraiška. Taip pat svarbūs ir statytojo tikslai nagrinėjamame projekte. Šie išvardyti veiksniai sukelia sunkumų, rengiant matematinį išankstinio rangovų vertinimo modelį. Straipsnyje pasiūlytas neapibrėžtųjų aibių teorija pagrįstas modelis. Jis apima skirtingus kriterijus, tikslus ir sprendimus priimančių asmenų gausius vertinimus. Pateiktas nesudėtingas skaičiavimo pavyzdys rodo pasiūlyto modelio taikymą. First Published Online:14 Oct 2010 Reikšminiai žodžiai: rangovas, išankstinis kvalifikacijos vertinimas, neapibrėžtosios aibės.
Contractor prequalification model using fuzzy sets
Plebankiewicz, Edyta (Autor:in)
31.12.2009
doi:10.3846/1392-3730.2009.15.377-385
Journal of Civil Engineering and Management; Vol 15 No 4 (2009); 377-385 ; 1822-3605 ; 1392-3730
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Englisch
DDC:
690
Contractor prequalification using fuzzy sets
| Online Contents | 1994
CONTRACTOR PREQUALIFICATION USING FUZZY SETS
| Taylor & Francis Verlag | 1994
A fuzzy sets based contractor prequalification procedure
| Elsevier | 2011
A fuzzy sets based contractor prequalification procedure
| Online Contents | 2012