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Calibration of numerical models considering uncertainties
Die erfolgreiche Anwendung numerischer Modelle von maschinellen Tunnelvortriebssimulationen hängt zwangsläufig von der zutreffenden Auswertung der mechanischen Eigenschaften des Untergrunds sowie der Beschreibung der geometrischen Bedingungen der Tunnelbaustrecke ab, die als Eingangsdaten in diese Modelle eingehen. Diese Daten sind jedoch mit unvermeidlichen Unsicherheiten behaftet, die aus der natürlichen Variabilität von Böden und Messfehlern bei der Durchführung von In-situ- und Labortests entstehen sowie dem – im Vergleich zu dem gesamten beeinflussten Bodenbereich – geringen Anteil des untersuchten Bodenvolumens. Daher können nur Strategien zur Modellkalibrierung, die sowohl deterministische als auch probabilistische inverse Analysen verwenden, eine verbesserte Beschreibung der mechanischen sowie der geometrischen Eigenschaften des Untergrundes erstellen. Infolgedessen können zuverlässigere Prognosen des Bodenverhaltens mittels der numerischen Simulationsmodelle erzielt werden.
Calibration of numerical models considering uncertainties
Die erfolgreiche Anwendung numerischer Modelle von maschinellen Tunnelvortriebssimulationen hängt zwangsläufig von der zutreffenden Auswertung der mechanischen Eigenschaften des Untergrunds sowie der Beschreibung der geometrischen Bedingungen der Tunnelbaustrecke ab, die als Eingangsdaten in diese Modelle eingehen. Diese Daten sind jedoch mit unvermeidlichen Unsicherheiten behaftet, die aus der natürlichen Variabilität von Böden und Messfehlern bei der Durchführung von In-situ- und Labortests entstehen sowie dem – im Vergleich zu dem gesamten beeinflussten Bodenbereich – geringen Anteil des untersuchten Bodenvolumens. Daher können nur Strategien zur Modellkalibrierung, die sowohl deterministische als auch probabilistische inverse Analysen verwenden, eine verbesserte Beschreibung der mechanischen sowie der geometrischen Eigenschaften des Untergrundes erstellen. Infolgedessen können zuverlässigere Prognosen des Bodenverhaltens mittels der numerischen Simulationsmodelle erzielt werden.
Calibration of numerical models considering uncertainties
Miro, Shorash (M. Sc.) (Autor:in)
21.01.2016
Hochschulschrift
Elektronische Ressource
Englisch
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