Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
การประเมินประสิทธิภาพการผลิตไทยรายจังหวัดด้วยวิธี DEA: Evaluation of Thai Provincial Efficiency: DEA Method
การศึกษานี้มีจุดประสงค์เพื่อวัดประสิทธิภาพการผลิตของประเทศเป็นรายจังหวัดโดยอาศัยวิธี Data Envelopment Analysis (DEA) ซึ่งเป็น Nonparametric Approach ซึ่งไม่มีการกำหนดฟังก์ชั่นการผลิตล่วงหน้า โดยผลการศึกษาพบว่าจังหวัดที่มีประสิทธิภาพทางเทคนิคของการผลิตสูงอยู่ในกลุ่มกรุงเทพฯ และปริมณฑล ภาคตะวันออก และภาคกลางเป็นส่วนใหญ่ ในขณะที่กลุ่มจังหวัดที่มีประสิทธิภาพรองลงมากระจายอยู่ตามจังหวัดหัวเมืองในภาคต่างๆ ส่วนจังหวัดที่มีประสิทธิภาพต่ำมักอยู่ในภาคอีสานและภาคเหนือ โดยพบว่าจังหวัดที่มีสัดส่วนของภาคอุตสาหกรรมสูงมักมีประสิทธิภาพการผลิตมากกว่าจังหวัดที่เน้นการผลิตภาคบริการและภาคเกษตรกรรมตามลำดับ ทั้งนี้ ผลลัพธ์ดังกล่าวอาจเป็นเครื่องชี้หนึ่งของสาเหตุปัญหาความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจในพื้นที่ต่างๆ ของประเทศ This study aims to measure technical efficiency of Thai provinces based on the Data Envelopment Analysis (DEA) approach. The results show that the provinces with high technical efficiency of production are in Bangkok and vicinity, Eastern, and Central regions. Major cities in various regions also show good performance. However, low-performing provinces are mostly located in the Northeast and North. It is found that provinces with high manufacturing share are often more productive than those in the service and agriculture sectors, respectively. This may be one of the sources of economic disparity in the country.
การประเมินประสิทธิภาพการผลิตไทยรายจังหวัดด้วยวิธี DEA: Evaluation of Thai Provincial Efficiency: DEA Method
การศึกษานี้มีจุดประสงค์เพื่อวัดประสิทธิภาพการผลิตของประเทศเป็นรายจังหวัดโดยอาศัยวิธี Data Envelopment Analysis (DEA) ซึ่งเป็น Nonparametric Approach ซึ่งไม่มีการกำหนดฟังก์ชั่นการผลิตล่วงหน้า โดยผลการศึกษาพบว่าจังหวัดที่มีประสิทธิภาพทางเทคนิคของการผลิตสูงอยู่ในกลุ่มกรุงเทพฯ และปริมณฑล ภาคตะวันออก และภาคกลางเป็นส่วนใหญ่ ในขณะที่กลุ่มจังหวัดที่มีประสิทธิภาพรองลงมากระจายอยู่ตามจังหวัดหัวเมืองในภาคต่างๆ ส่วนจังหวัดที่มีประสิทธิภาพต่ำมักอยู่ในภาคอีสานและภาคเหนือ โดยพบว่าจังหวัดที่มีสัดส่วนของภาคอุตสาหกรรมสูงมักมีประสิทธิภาพการผลิตมากกว่าจังหวัดที่เน้นการผลิตภาคบริการและภาคเกษตรกรรมตามลำดับ ทั้งนี้ ผลลัพธ์ดังกล่าวอาจเป็นเครื่องชี้หนึ่งของสาเหตุปัญหาความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจในพื้นที่ต่างๆ ของประเทศ This study aims to measure technical efficiency of Thai provinces based on the Data Envelopment Analysis (DEA) approach. The results show that the provinces with high technical efficiency of production are in Bangkok and vicinity, Eastern, and Central regions. Major cities in various regions also show good performance. However, low-performing provinces are mostly located in the Northeast and North. It is found that provinces with high manufacturing share are often more productive than those in the service and agriculture sectors, respectively. This may be one of the sources of economic disparity in the country.
การประเมินประสิทธิภาพการผลิตไทยรายจังหวัดด้วยวิธี DEA: Evaluation of Thai Provincial Efficiency: DEA Method
อัศววัลลภ, นรพัชร์ (Autor:in)
13.02.2018
Journal of Applied Economics and Management Strategy; Vol. 4 No. 1 (2017): January-June; 69-80 ; วารสารเศรษฐศาสตร์ประยุกต์และกลยุทธการจัดการ; ปีที่ 4 ฉบับที่ 1 (2017): January-June; 69-80 ; 2985-1408
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Englisch
Efficiency Evaluation of Chinese Provincial Industrial System Based on Network DEA Method
| DOAJ | 2022
| Online Contents | 2017
Provincial Carbon Emissions Efficiency and Its Influencing Factors in China
| DOAJ | 2019
Forecasting Provincial Business Indicator Variables and Forecast Evaluation
| Online Contents | 1993
TIBKAT | 2015