Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
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Assessment of computer vision methods in civil engineering
Visuelle Prüfungen stellen einen wesentlichen Bestandteil vieler Aufgaben im Bauwesen dar. Die Unterstützung durch Computer Vision kann Zeit sparen und Fehler minimieren. Diese Arbeit leistet daher einen Beitrag zu deren Etablierung im Bauwesen. Dazu werden maschinelle Lernverfahren hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit sowie ihrer benötigten Expertise diskutiert. Die vielversprechendsten Verfahren werden anschließend in verschiedenen Szenarien bezüglich ihrer Eignung für den Einsatz im Bauwesen evaluiert. Damit einhergehend wird die Erweiterung kleiner Datensätze durch synthetische Daten untersucht. Die gewählten Lernverfahren ermöglichen sowohl eine zuverlässige Objekterkennung als auch ein robustes Tracking. Darüber hinaus erweist sich die Anreicherung von Datensätzen mit synthetischen Daten sowohl für das Training von Lernverfahren als auch für deren Evaluation als vorteilhaft. So lässt sich die Detektionsleistung der Lernverfahren steigern und deren Evaluation unterstützen.
Assessment of computer vision methods in civil engineering
Visuelle Prüfungen stellen einen wesentlichen Bestandteil vieler Aufgaben im Bauwesen dar. Die Unterstützung durch Computer Vision kann Zeit sparen und Fehler minimieren. Diese Arbeit leistet daher einen Beitrag zu deren Etablierung im Bauwesen. Dazu werden maschinelle Lernverfahren hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit sowie ihrer benötigten Expertise diskutiert. Die vielversprechendsten Verfahren werden anschließend in verschiedenen Szenarien bezüglich ihrer Eignung für den Einsatz im Bauwesen evaluiert. Damit einhergehend wird die Erweiterung kleiner Datensätze durch synthetische Daten untersucht. Die gewählten Lernverfahren ermöglichen sowohl eine zuverlässige Objekterkennung als auch ein robustes Tracking. Darüber hinaus erweist sich die Anreicherung von Datensätzen mit synthetischen Daten sowohl für das Training von Lernverfahren als auch für deren Evaluation als vorteilhaft. So lässt sich die Detektionsleistung der Lernverfahren steigern und deren Evaluation unterstützen.
Assessment of computer vision methods in civil engineering
Neuhausen, Marcel (M. Sc.) (Autor:in)
06.09.2022
Hochschulschrift
Elektronische Ressource
Englisch
Computer methods in civil engineering
| UB Braunschweig | 1967
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| TIBKAT | 1967
The Vision for Civil Engineering in 2025
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