Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
ارائه روابطی برای پیش‌بینی ضریب بهرهوری TBM سنگ در تونل زاگرس
ماشین‌های حفار تمام مقطع (TBM) از مهم‌ترین ماشین‌های حفاری در تونل‌ها و فضاهای زیرزمینی به هستند. به‌دلیل قیمت بالای ماشین، ارزیابی عملکرد در روش حفاری با استفاده از این ماشین‌ها بسیار مهم است. بنابراین مهم‌ترین شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل، نرخ نفوذ و ضریب بهرهوری این دستگاه است. روش‌ها و روابط متنوعی برای پیش‌بینی ضریب بهرهوری وجود دارد که هر کدام ویژگی‌های خاص خود را دارد و بر اساس پارامترهای مربوط به توده‌سنگ و مشخصات ماشین ارائه شده‌اند. در این تحقیق با به‌کارگیری روش رگرسیون خطی چند متغیره و با در نظر گرفتن پارامترهای کلیدی توده‌سنگ و ماشین حفر تونل (TBM) روابطی برای پیش‌بینی ضریب بهرهوری در تونل زاگرس 1 ارائه شد. برای بررسی اعتبار سنجی این رابطه، ضریب بهرهوری در بعضی مقاطع تونل قمرود توسط این رابطه تخمین زده شد و خطای نتایج روش رگرسیون با خطای نتایج دو روش NTH و CSMمحاسبه شده است که خطای نتایج روش رگرسیون نسبت به مقدار واقعی، کمتر از خطای نتایج نسبت به روش NTH و روش CSM و در برخی موارد بیشتر از روش NTHو کمتر از روش CSMاست و در واقع روش رگرسیون بین این دو روش قرار می‌گیرد. با توجه به نتایج می‌توان گفت که معادله پیشنهادی در این پروژه با تقریب خوبی نسبت به واقعیت، ضریب بهرهوری را پیش‌بینی می‌کند.
ارائه روابطی برای پیش‌بینی ضریب بهرهوری TBM سنگ در تونل زاگرس
ماشین‌های حفار تمام مقطع (TBM) از مهم‌ترین ماشین‌های حفاری در تونل‌ها و فضاهای زیرزمینی به هستند. به‌دلیل قیمت بالای ماشین، ارزیابی عملکرد در روش حفاری با استفاده از این ماشین‌ها بسیار مهم است. بنابراین مهم‌ترین شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل، نرخ نفوذ و ضریب بهرهوری این دستگاه است. روش‌ها و روابط متنوعی برای پیش‌بینی ضریب بهرهوری وجود دارد که هر کدام ویژگی‌های خاص خود را دارد و بر اساس پارامترهای مربوط به توده‌سنگ و مشخصات ماشین ارائه شده‌اند. در این تحقیق با به‌کارگیری روش رگرسیون خطی چند متغیره و با در نظر گرفتن پارامترهای کلیدی توده‌سنگ و ماشین حفر تونل (TBM) روابطی برای پیش‌بینی ضریب بهرهوری در تونل زاگرس 1 ارائه شد. برای بررسی اعتبار سنجی این رابطه، ضریب بهرهوری در بعضی مقاطع تونل قمرود توسط این رابطه تخمین زده شد و خطای نتایج روش رگرسیون با خطای نتایج دو روش NTH و CSMمحاسبه شده است که خطای نتایج روش رگرسیون نسبت به مقدار واقعی، کمتر از خطای نتایج نسبت به روش NTH و روش CSM و در برخی موارد بیشتر از روش NTHو کمتر از روش CSMاست و در واقع روش رگرسیون بین این دو روش قرار می‌گیرد. با توجه به نتایج می‌توان گفت که معادله پیشنهادی در این پروژه با تقریب خوبی نسبت به واقعیت، ضریب بهرهوری را پیش‌بینی می‌کند.
ارائه روابطی برای پیش‌بینی ضریب بهرهوری TBM سنگ در تونل زاگرس
سید جلال حسینی (Autor:in) / مهدی حسینی (Autor:in)
2016
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Unbekannt
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
| DOAJ | 2010
تخمین ضریب بهرهوری TBM بر اساس شاخص‌های سیستم طبقه‌بندی مهندسی سنگ و نیروی نفوذ ماشین
| DOAJ | 2010