Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
Perbandingan Gcv Dan Ubr Dalam Regresi Nonparametrik Multivariabel
Analisis regresi merupakan alat dalam statistika dan sering dipakai untuk mengintepretasikan sebab akibat antara satu/beberapa variabel prediktor terhadap satu variabel respon. Spline truncated merupakan pendekatan model regresi nonparametrik yang popular dan sering digunakan. Penelitian ini bertujuan sebagai penentu titik knot optimal yang dimana digunakan metode GCV dan UBR. Dalam hal memilih kriteria model terbaik pada penelitian ini dengan menggunakan nilai MSE. Hasil GCV minimum diperoleh sebesar 0,077 serta nilai MSE sebesar 0,036 yang terletak pada model Spline linier tiga knot.
Perbandingan Gcv Dan Ubr Dalam Regresi Nonparametrik Multivariabel
Analisis regresi merupakan alat dalam statistika dan sering dipakai untuk mengintepretasikan sebab akibat antara satu/beberapa variabel prediktor terhadap satu variabel respon. Spline truncated merupakan pendekatan model regresi nonparametrik yang popular dan sering digunakan. Penelitian ini bertujuan sebagai penentu titik knot optimal yang dimana digunakan metode GCV dan UBR. Dalam hal memilih kriteria model terbaik pada penelitian ini dengan menggunakan nilai MSE. Hasil GCV minimum diperoleh sebesar 0,077 serta nilai MSE sebesar 0,036 yang terletak pada model Spline linier tiga knot.
Perbandingan Gcv Dan Ubr Dalam Regresi Nonparametrik Multivariabel
Luh Putu Safitri Pratiwi (Autor:in) / Ni Putu Meina Ayuningsih (Autor:in) / Ni Made Dwijayani (Autor:in)
2021
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Unbekannt
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA PEMODELAN PENUMPANG PESAWAT
| DOAJ | 2020
Sensitifitas Indikator Multikolinearitas dalam Model Regresi Linear Multipel
| DOAJ | 2010