Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
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Confiabilidade de estacas cravadas. Estudo de caso com aplicação da teoria Bayesiana
O engenheiro geotécnico costuma se deparar com várias incertezas. Algumas são inerentes à variabilidade do solo, às condições de carregamento, aos efeitos do tempo, aos processos executivos, aos erros nos ensaios, que influenciam diretamente as estimativas de projeto. Neste trabalho é proposta uma adaptação a estacas em terra de um procedimento concebido para emprego em estacas “offshore”, que trata da atualiza ção da estimativa da resistência durante a cravação, com base em registros de execução. A atualização é feita pela aplicação da análise Bayesiana, assumindo que os parâmetros da distribuição probabilística utilizada se jam variáveis randômicas. A incerteza é modelada por distribuições “a priori” e “a posteriori”. A distribuição “a posteriori” é calculada pela atualização da distribuição “a priori”, utilizando uma função de máxima veros similhança, que contempla os registros de cravação. O procedimento é aplicado a um conjunto de estacas de um extenso estaqueamento executado na Zona Oeste do Rio de Janeiro.
Confiabilidade de estacas cravadas. Estudo de caso com aplicação da teoria Bayesiana
O engenheiro geotécnico costuma se deparar com várias incertezas. Algumas são inerentes à variabilidade do solo, às condições de carregamento, aos efeitos do tempo, aos processos executivos, aos erros nos ensaios, que influenciam diretamente as estimativas de projeto. Neste trabalho é proposta uma adaptação a estacas em terra de um procedimento concebido para emprego em estacas “offshore”, que trata da atualiza ção da estimativa da resistência durante a cravação, com base em registros de execução. A atualização é feita pela aplicação da análise Bayesiana, assumindo que os parâmetros da distribuição probabilística utilizada se jam variáveis randômicas. A incerteza é modelada por distribuições “a priori” e “a posteriori”. A distribuição “a posteriori” é calculada pela atualização da distribuição “a priori”, utilizando uma função de máxima veros similhança, que contempla os registros de cravação. O procedimento é aplicado a um conjunto de estacas de um extenso estaqueamento executado na Zona Oeste do Rio de Janeiro.
Confiabilidade de estacas cravadas. Estudo de caso com aplicação da teoria Bayesiana
Eduardo Cabral (Autor:in) / Bernadete Danziger (Autor:in) / Marcus Pacheco (Autor:in)
2011
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Unbekannt
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