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Determinação do perfil de consumo residencial de água potável apoiado em tecnologia de medição inteligente
Assim como em outras regiões do mundo, o Brasil vem enfrentando com frequência crescente problemas relacionados à escassez hídrica. Entender o uso da água mostra-se um caminho promissor no intuito de planejar os recursos disponíveis e impedir novas crises. Este estudo objetiva estimar o consumo residencial de água potável, identificando o perfil de consumo das famílias dos domicílios monitorados, bem como avaliar de que forma os aspectos sazonais afetam os usos de água potável. Para tanto, foi utilizado medidor inteligente na saída do reservatório superior de 15 residências localizadas na cidade de Goiânia, durante um ano, para coleta dos consumos, e também o desenvolvimento de um algoritmo de aprendizado de máquina para classificação dos dados em usos finais. A pesquisa demonstrou possibilidades na obtenção de dados sobre os usos finais, identificação dos horários de pico de consumo, variações nos usos de água em relação aos dias da semana e também a correlação entre o uso de água e variáveis climáticas, justificando a adoção de medidores inteligentes no planejamento hídrico ao permitir maior profundidade de análise.
Determinação do perfil de consumo residencial de água potável apoiado em tecnologia de medição inteligente
Assim como em outras regiões do mundo, o Brasil vem enfrentando com frequência crescente problemas relacionados à escassez hídrica. Entender o uso da água mostra-se um caminho promissor no intuito de planejar os recursos disponíveis e impedir novas crises. Este estudo objetiva estimar o consumo residencial de água potável, identificando o perfil de consumo das famílias dos domicílios monitorados, bem como avaliar de que forma os aspectos sazonais afetam os usos de água potável. Para tanto, foi utilizado medidor inteligente na saída do reservatório superior de 15 residências localizadas na cidade de Goiânia, durante um ano, para coleta dos consumos, e também o desenvolvimento de um algoritmo de aprendizado de máquina para classificação dos dados em usos finais. A pesquisa demonstrou possibilidades na obtenção de dados sobre os usos finais, identificação dos horários de pico de consumo, variações nos usos de água em relação aos dias da semana e também a correlação entre o uso de água e variáveis climáticas, justificando a adoção de medidores inteligentes no planejamento hídrico ao permitir maior profundidade de análise.
Determinação do perfil de consumo residencial de água potável apoiado em tecnologia de medição inteligente
Vinicius Otto de Aguiar Ritzmann Marzall (Autor:in) / Nilo de Oliveira Nascimento (Autor:in)
2023
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Unbekannt
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Un Estudio del Consumo de Agua Residencial Urbana: caso Hermosillo, Sonora, México
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