Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
کاربرد رهیافت یادگیری ماشین در تخمین عملکرد نخود بر اساس نمایه های اقلیمی-کشاورزی (مطالعه موردی: شهرستان کرمانشاه)
هدف این پژوهش تخمین عملکرد نخود بهاره با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین از نوع مدل‌های رگرسیونی خطّی در شهرستان کرمانشاه است. فراسنج‌های هواشناسی، نمایههای هواشناسی کشاورزی و سنجش از دور در بازه زمانی 1370-1369 تا 1397-1396 به عنوان متغیّرهای پیشگو و داده‌های عملکرد سازمان جهاد کشاورزی به عنوان متغیّر پاسخ در چهار مرحله نمو استفاده گردید. 24 سال از دادهها برای آموزش و 3 سال برای اعتبار سنجی مدلها به کار گرفته شد. نتایج بیانگر آن بود که از میان انواع مدل های خطّی، مدل لاسو با ضریب تعیین 67 درصد و خطای معیار 8/59 کیلوگرم در هکتار به عنوان مناسبترین مدل برای تخمین عملکرد نخود در مرحله‌ی سبز شدن تا %50 گل‌دهی انتخاب شد. انحراف نسبی این مدل به میزان 4/0، 3/0- و 5/3 درصد به ترتیب برای سال های 1377-1376، 1385-1384 و 1390-1389، بدست آمد.
کاربرد رهیافت یادگیری ماشین در تخمین عملکرد نخود بر اساس نمایه های اقلیمی-کشاورزی (مطالعه موردی: شهرستان کرمانشاه)
هدف این پژوهش تخمین عملکرد نخود بهاره با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین از نوع مدل‌های رگرسیونی خطّی در شهرستان کرمانشاه است. فراسنج‌های هواشناسی، نمایههای هواشناسی کشاورزی و سنجش از دور در بازه زمانی 1370-1369 تا 1397-1396 به عنوان متغیّرهای پیشگو و داده‌های عملکرد سازمان جهاد کشاورزی به عنوان متغیّر پاسخ در چهار مرحله نمو استفاده گردید. 24 سال از دادهها برای آموزش و 3 سال برای اعتبار سنجی مدلها به کار گرفته شد. نتایج بیانگر آن بود که از میان انواع مدل های خطّی، مدل لاسو با ضریب تعیین 67 درصد و خطای معیار 8/59 کیلوگرم در هکتار به عنوان مناسبترین مدل برای تخمین عملکرد نخود در مرحله‌ی سبز شدن تا %50 گل‌دهی انتخاب شد. انحراف نسبی این مدل به میزان 4/0، 3/0- و 5/3 درصد به ترتیب برای سال های 1377-1376، 1385-1384 و 1390-1389، بدست آمد.
کاربرد رهیافت یادگیری ماشین در تخمین عملکرد نخود بر اساس نمایه های اقلیمی-کشاورزی (مطالعه موردی: شهرستان کرمانشاه)
سید عرفان مومن پور (Autor:in) / سعید بازگیر (Autor:in) / معصومه مقبل (Autor:in) / حسین محمدی (Autor:in) / سید موسی حسینی (Autor:in) / عطاء اله عبدالهی کاکرودی (Autor:in)
2023
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Unbekannt
اقلیم , عملکرد نخود , مدل‌های خطّی , کرمانشاه , Agriculture , S , Agriculture (General) , S1-972 , Meteorology. Climatology , QC851-999
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
تخمین ضریب بهره‌وری TBM بر اساس شاخص‌های سیستم طبقه‌بندی مهندسی سنگ و نیروی نفوذ ماشین
| DOAJ | 2010
بررسی آسیب‌پذیری اقتصادی از نوسانات اقلیمی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)
| DOAJ | 2016
| DOAJ | 2014
| DOAJ | 2024