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    Titel:

    Feature selection for chillers fault diagnosis from the perspectives of machine learning and field application

    Weitere Titelangaben:

    Energy and Buildings

    Beteiligte:

    Wang, Zhanwei (Autor:in) / Guo, Jingjing (Autor:in) / Xia, Penghua (Autor:in) / Wang, Lin (Autor:in) / Zhang, Chunxiao (Autor:in) / Leng, Qiang (Autor:in) / Zheng, Kaixin (Autor:in)

    Erschienen in:

    Energy and Buildings ; 307 ; 113937

    Erscheinungsdatum:

    01.03.2024

    ISSN:

    0378-7788

    DOI:

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.113937

    Medientyp:

    Aufsatz (Zeitschrift)

    Format:

    Elektronische Ressource

    Sprache:

    Englisch

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