Lightweight pruning model for road distress detection using unmanned aerial vehicles: Fid-Bau Portal

Lightweight pruning model for road distress detection using unmanned aerial vehicles

Jiang, Shengchuan / Wang, Hui / Ning, Zhipeng / Li, Shenglin

Zugriff

Zugriff prüfen

Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

Bestellung bei Subito €

Seitennavigation

Dokumentinformationen

Ähnliche Titel

Exportieren, teilen und zitieren

Lightweight pruning model for road distress detection using unmanned aerial vehicles

Jiang, Shengchuan / Wang, Hui / Ning, Zhipeng / Li, Shenglin

Lightweight pruning model for road distress detection using unmanned aerial vehicles

Jiang, Shengchuan / Wang, Hui / Ning, Zhipeng / Li, Shenglin

Zugriff

Zugriff prüfen

Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

Bestellung bei Subito €

Seitennavigation

Dokumentinformationen

Ähnliche Titel

Exportieren, teilen und zitieren

Dokumentinformationen

Titel:

Lightweight pruning model for road distress detection using unmanned aerial vehicles

Weitere Titelangaben:

Automation in Construction

Beteiligte:

Jiang, Shengchuan (Autor:in) / Wang, Hui (Autor:in) / Ning, Zhipeng (Autor:in) / Li, Shenglin (Autor:in)

Erschienen in:

Automation in Construction ; 168 ; 105789

Erscheinungsdatum:

01.12.2024

ISSN:

0926-5805

DOI:

https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105789

Medientyp:

Aufsatz (Zeitschrift)

Format:

Elektronische Ressource

Sprache:

Englisch

Manjusha, M. / Sunitha, V. | Taylor & Francis Verlag | 2023

Accurate road user localization in aerial images captured by unmanned aerial vehicles

Lu, Linjun / Dai, Fei | Elsevier | 2023

Morphing unmanned aerial vehicles

Gomez, J.C. / Garcia, E. | British Library Online Contents | 2011

Model aircraft: testing for unmanned aerial vehicles

British Library Online Contents | 2010

Rapid Forest Change Detection Using Unmanned Aerial Vehicles and Artificial Intelligence

Jiahong Xiang / Zhuo Zang / Xian Tang et al. | DOAJ | 2024

Freier Zugriff

Nach oben