Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
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System zum Erfassen von Wasserqualität oder Lecks unter Verwendung von Gerätedaten und maschinellem Lernen
Es sind Systeme und Verfahren zur Überwachung der Qualität von Wasser oder von Lecks in einem Haushalts-Sanitärinstallationssystem mittels maschinellen Lernens bereitgestellt. Geräte können mit einem Sanitärinstallationssystem verbunden sein, wobei jedes Gerät einen oder mehrere Sensoren beinhaltet, die dazu ausgelegt sind, Sensordaten bezüglich einer Eigenschaft des durch dieses Gerät genutzten Wassers auszugeben. Ein Prozessor ist programmiert, die Sensordaten zu empfangen und Grenzen des Normalbetriebs festzulegen. Wenn zusätzliche Sensordaten empfangen werden, verwendet der Prozessor dann maschinelles Lernen, um diese Sensordaten als entweder innerhalb des Normalbetriebs oder außerhalb der Grenzen des Normalbetriebs zu klassifizieren. Falls die Sensordaten angeben, dass die Wassereigenschaft außerhalb der Grenzen liegt, kann ein Ausgangssignal zum Informieren des Benutzers erzeugt werden.
Systems and methods for monitoring the quality of water or leaks within a household plumbing system via machine learning are provided. Appliances can be connected to a plumbing system, wherein each appliance includes one or more sensors configured to output sensor data regarding a property of the water being utilized by that appliance. A processor is programmed to receive the sensor data and establish boundaries of normal operation. Then, when additional sensor data is received, the processor uses machine learning to classify that sensor data as being either within normal operation, or outside the bounds of normal operation. If the sensor data indicates the water property is outside the bounds, an output signal can be generated to inform the user.
System zum Erfassen von Wasserqualität oder Lecks unter Verwendung von Gerätedaten und maschinellem Lernen
Es sind Systeme und Verfahren zur Überwachung der Qualität von Wasser oder von Lecks in einem Haushalts-Sanitärinstallationssystem mittels maschinellen Lernens bereitgestellt. Geräte können mit einem Sanitärinstallationssystem verbunden sein, wobei jedes Gerät einen oder mehrere Sensoren beinhaltet, die dazu ausgelegt sind, Sensordaten bezüglich einer Eigenschaft des durch dieses Gerät genutzten Wassers auszugeben. Ein Prozessor ist programmiert, die Sensordaten zu empfangen und Grenzen des Normalbetriebs festzulegen. Wenn zusätzliche Sensordaten empfangen werden, verwendet der Prozessor dann maschinelles Lernen, um diese Sensordaten als entweder innerhalb des Normalbetriebs oder außerhalb der Grenzen des Normalbetriebs zu klassifizieren. Falls die Sensordaten angeben, dass die Wassereigenschaft außerhalb der Grenzen liegt, kann ein Ausgangssignal zum Informieren des Benutzers erzeugt werden.
Systems and methods for monitoring the quality of water or leaks within a household plumbing system via machine learning are provided. Appliances can be connected to a plumbing system, wherein each appliance includes one or more sensors configured to output sensor data regarding a property of the water being utilized by that appliance. A processor is programmed to receive the sensor data and establish boundaries of normal operation. Then, when additional sensor data is received, the processor uses machine learning to classify that sensor data as being either within normal operation, or outside the bounds of normal operation. If the sensor data indicates the water property is outside the bounds, an output signal can be generated to inform the user.
System zum Erfassen von Wasserqualität oder Lecks unter Verwendung von Gerätedaten und maschinellem Lernen
KORNBLUTH MORDECHAI (Autor:in) / TUFFILE CHARLES (Autor:in) / KIM SOO (Autor:in) / MAILOA JONATHAN (Autor:in)
19.10.2023
Patent
Elektronische Ressource
Deutsch
IPC:
G01N
Untersuchen oder Analysieren von Stoffen durch Bestimmen ihrer chemischen oder physikalischen Eigenschaften
,
INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
/
E03C
DOMESTIC PLUMBING INSTALLATIONS FOR FRESH WATER OR WASTE WATER
,
Hausinstallationen für Frisch- oder Abwasser
/
G06N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
,
Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
/
H04Q
Wähltechnik
,
SELECTING
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