Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
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APPARATUS AND METHOD OF IMAGE PROCESSING AND DEEP LEARNING IMAGE CLASSIFICATION FOR DETECTING ROAD SURFACE DAMAGE
도로 손상 탐지 장치가 개시된다, 본 장치는 도로를 촬영하는 촬영부, 및 촬영된 영상의 촬영 방향과 지면이 형성한 각도가 수직이 아닌 경우, 촬영 방향이 수직이 되도록 촬영된 영상을 수직으로 사영하며, 사영된 영상을 전처리하고, 전처리된 영상에서 관심 영역을 설정하고, 설정된 관심 영역에 대해 복수의 파라미터에 의한 이진화 연산을 수행하여 후보 손상 영역을 추출하는 제어 모듈을 포함하며, 상기 제어 모듈은 도로 손상 영역을 종류별로 분류한 기 학습된 도로 손상 영역 정보에 기초하여, 상기 후보 손상 영역의 손상 종류를 예측할 수 있다. 이에 따라, 도로 손상에 따른 파생 사고가 예방될 수 있다.
Disclosed is an apparatus for detecting road damage. The apparatus includes: a photographing unit photographing a road; and a control module vertically projecting an image photographed so that a photographing direction becomes vertical when an angle formed by the photographing direction of the photographed image and the ground is not vertical, preprocessing the projected image, setting an interest area in a preprocessed area, performing a binary coded calculation by a plurality of parameters with respect to the set interest area, and extracting an alternative damage area, wherein the control module can predict a damage kind of the alternative damage area based on pre-learned road damage area information classifying the road damage area by type. Accordingly, the present invention is possible to prevent derivation accidents in accordance with road damage.
APPARATUS AND METHOD OF IMAGE PROCESSING AND DEEP LEARNING IMAGE CLASSIFICATION FOR DETECTING ROAD SURFACE DAMAGE
도로 손상 탐지 장치가 개시된다, 본 장치는 도로를 촬영하는 촬영부, 및 촬영된 영상의 촬영 방향과 지면이 형성한 각도가 수직이 아닌 경우, 촬영 방향이 수직이 되도록 촬영된 영상을 수직으로 사영하며, 사영된 영상을 전처리하고, 전처리된 영상에서 관심 영역을 설정하고, 설정된 관심 영역에 대해 복수의 파라미터에 의한 이진화 연산을 수행하여 후보 손상 영역을 추출하는 제어 모듈을 포함하며, 상기 제어 모듈은 도로 손상 영역을 종류별로 분류한 기 학습된 도로 손상 영역 정보에 기초하여, 상기 후보 손상 영역의 손상 종류를 예측할 수 있다. 이에 따라, 도로 손상에 따른 파생 사고가 예방될 수 있다.
Disclosed is an apparatus for detecting road damage. The apparatus includes: a photographing unit photographing a road; and a control module vertically projecting an image photographed so that a photographing direction becomes vertical when an angle formed by the photographing direction of the photographed image and the ground is not vertical, preprocessing the projected image, setting an interest area in a preprocessed area, performing a binary coded calculation by a plurality of parameters with respect to the set interest area, and extracting an alternative damage area, wherein the control module can predict a damage kind of the alternative damage area based on pre-learned road damage area information classifying the road damage area by type. Accordingly, the present invention is possible to prevent derivation accidents in accordance with road damage.
APPARATUS AND METHOD OF IMAGE PROCESSING AND DEEP LEARNING IMAGE CLASSIFICATION FOR DETECTING ROAD SURFACE DAMAGE
도로 노면 손상 탐지를 위한 영상 처리 및 딥러닝 이미지 분류 장치 및 방법
29.12.2020
Patent
Elektronische Ressource
Koreanisch
IPC:
E01C
Bau von Straßen, Sportplätzen oder dgl., Decken dafür
,
CONSTRUCTION OF, OR SURFACES FOR, ROADS, SPORTS GROUNDS, OR THE LIKE
/
G06K
Erkennen von Daten
,
RECOGNITION OF DATA
/
G06N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
,
Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
| Europäisches Patentamt | 2019
Method for detecting road pavement damage based on deep learning
| British Library Conference Proceedings | 2019
APPARATUS FOR DETECTING ROAD DAMAGE AND SYSTEM FOR PROCESSING ROAD DAMAGE INFORMATION
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Road damage detection method based on image processing
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