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ENVIRONMENTAL MONITORING SYSTEMS, METHODS AND MEDIA
A system for monitoring a physical environmental property having non-stationary heteroscedastic noise is disclosed. A processor receives physical environmental measurement data, and constructs a combined input and output noise levels matrix containing output noise terms associated with the physical environmental property and input noise terms associated with the at least one independent variable. Using the combined input and output noise levels matrix, the processor constructs a main Gaussian Processes (GP) model for the physical environmental property and its non-stationary heteroscedastic noise. The processor generates and co-operates with the output device to perceptibly output a predictive probabilistic representation of the environmental property, using the main GP model. The predictive probabilistic representation includes a respective range of possible values of the physical environmental property for each respective value of the independent variable(s), the range reflecting both the input noise terms and the output noise terms.
L'invention concerne un système pour surveiller une propriété environnementale physique ayant un bruit hétéroscédastique non stationnaire. Un processeur reçoit des données de mesure environnementale physique, et construit une matrice de niveaux de bruit d'entrée et de sortie combinée contenant des termes de bruit de sortie associés à la propriété environnementale physique et des termes de bruit d'entrée associés à l'au moins une variable indépendante. À l'aide de la matrice de niveaux de bruit d'entrée et de sortie combinée, le processeur construit un modèle de processus gaussiens (GP) principal pour la propriété environnementale physique et son bruit hétéroscédastique non stationnaire. Le processeur généré et coopère avec le dispositif de sortie pour délivrer de manière perceptible une représentation probabiliste prédictive de la propriété environnementale, à l'aide du modèle GP principal. La représentation probabiliste prédictive comprend une rangée respective de valeurs possibles de la propriété environnementale physique pour chaque valeur respective de la ou des variables indépendantes, la rangée reflétant à la fois les termes de bruit d'entrée et les termes de bruit de sortie.
ENVIRONMENTAL MONITORING SYSTEMS, METHODS AND MEDIA
A system for monitoring a physical environmental property having non-stationary heteroscedastic noise is disclosed. A processor receives physical environmental measurement data, and constructs a combined input and output noise levels matrix containing output noise terms associated with the physical environmental property and input noise terms associated with the at least one independent variable. Using the combined input and output noise levels matrix, the processor constructs a main Gaussian Processes (GP) model for the physical environmental property and its non-stationary heteroscedastic noise. The processor generates and co-operates with the output device to perceptibly output a predictive probabilistic representation of the environmental property, using the main GP model. The predictive probabilistic representation includes a respective range of possible values of the physical environmental property for each respective value of the independent variable(s), the range reflecting both the input noise terms and the output noise terms.
L'invention concerne un système pour surveiller une propriété environnementale physique ayant un bruit hétéroscédastique non stationnaire. Un processeur reçoit des données de mesure environnementale physique, et construit une matrice de niveaux de bruit d'entrée et de sortie combinée contenant des termes de bruit de sortie associés à la propriété environnementale physique et des termes de bruit d'entrée associés à l'au moins une variable indépendante. À l'aide de la matrice de niveaux de bruit d'entrée et de sortie combinée, le processeur construit un modèle de processus gaussiens (GP) principal pour la propriété environnementale physique et son bruit hétéroscédastique non stationnaire. Le processeur généré et coopère avec le dispositif de sortie pour délivrer de manière perceptible une représentation probabiliste prédictive de la propriété environnementale, à l'aide du modèle GP principal. La représentation probabiliste prédictive comprend une rangée respective de valeurs possibles de la propriété environnementale physique pour chaque valeur respective de la ou des variables indépendantes, la rangée reflétant à la fois les termes de bruit d'entrée et les termes de bruit de sortie.
ENVIRONMENTAL MONITORING SYSTEMS, METHODS AND MEDIA
SYSTÈMES DE SURVEILLANCE ENVIRONNEMENTALE, PROCÉDÉS ET SUPPORTS
FARAHMAND TOURAJ (Autor:in)
01.06.2017
Patent
Elektronische Ressource
Englisch
IPC:
G06F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
,
Elektrische digitale Datenverarbeitung
/
E02B
HYDRAULIC ENGINEERING
,
Wasserbau
/
G01D
MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE
,
Anzeigen oder Aufzeichnen in Verbindung mit Messen allgemein
/
G01F
Messen des Volumens, des Durchflussvolumens, des Massendurchflusses oder des Füllstandes
,
MEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW, OR LIQUID LEVEL