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METHOD FOR GENERATING LEARNED MODEL, AND ROAD SURFACE CONDITION DETERMINATION DEVICE
In a method for generating a learned model, road surface conditions are learned in advance by machine learning, using sample data that includes data extracted in one or more frequency bands from vibration information as teacher data, and the learned model is generated. Moreover, a road-surface condition determination device (1) comprises a determination unit (5) having the learned model, the determination unit (5) determining the road surface conditions in relation to the input of new data of the same type as the sample data.
L'invention concerne un procédé de génération d'un modèle instruit, selon lequel des états de surface de route sont appris à l'avance par apprentissage automatique, à l'aide de données d'échantillon qui comprennent des données extraites dans une ou plusieurs bandes de fréquences à partir d'informations de vibration en tant que données d'instructeur et le modèle instruit est généré. De plus, un dispositif de détermination d'état de surface de route (1) comprend une unité de détermination (5) ayant le modèle instruit, l'unité de détermination (5) déterminant les états de surface de route par rapport à l'entrée de nouvelles données du même type que les données d'échantillon.
学習済みモデル生成方法は、振動情報から少なくとも1つ以上の周波数帯で抽出したデータを含むサンプルデータを教師データとして予め機械学習により路面性状を学習して学習済みモデルを生成する。また、路面性状判定装置(1)は、前記学習済みモデルを有し、サンプルデータと同種の新規データの入力に対して前記路面性状を判定する判定部(5)を備えている。
METHOD FOR GENERATING LEARNED MODEL, AND ROAD SURFACE CONDITION DETERMINATION DEVICE
In a method for generating a learned model, road surface conditions are learned in advance by machine learning, using sample data that includes data extracted in one or more frequency bands from vibration information as teacher data, and the learned model is generated. Moreover, a road-surface condition determination device (1) comprises a determination unit (5) having the learned model, the determination unit (5) determining the road surface conditions in relation to the input of new data of the same type as the sample data.
L'invention concerne un procédé de génération d'un modèle instruit, selon lequel des états de surface de route sont appris à l'avance par apprentissage automatique, à l'aide de données d'échantillon qui comprennent des données extraites dans une ou plusieurs bandes de fréquences à partir d'informations de vibration en tant que données d'instructeur et le modèle instruit est généré. De plus, un dispositif de détermination d'état de surface de route (1) comprend une unité de détermination (5) ayant le modèle instruit, l'unité de détermination (5) déterminant les états de surface de route par rapport à l'entrée de nouvelles données du même type que les données d'échantillon.
学習済みモデル生成方法は、振動情報から少なくとも1つ以上の周波数帯で抽出したデータを含むサンプルデータを教師データとして予め機械学習により路面性状を学習して学習済みモデルを生成する。また、路面性状判定装置(1)は、前記学習済みモデルを有し、サンプルデータと同種の新規データの入力に対して前記路面性状を判定する判定部(5)を備えている。
METHOD FOR GENERATING LEARNED MODEL, AND ROAD SURFACE CONDITION DETERMINATION DEVICE
PROCÉDÉ POUR GÉNÉRER UN MODÈLE INSTRUIT ET DISPOSITIF DE DÉTERMINATION D'ÉTAT DE SURFACE DE ROUTE
学習済みモデル生成方法および路面性状判定装置
TAKAMATSU SHINICHI (Autor:in) / SHUTO YU (Autor:in)
21.10.2021
Patent
Elektronische Ressource
Japanisch
Europäisches Patentamt | 2016
|LEARNED MODEL GENERATION METHOD AND ROAD SURFACE PROPERTY DETERMINATION DEVICE
Europäisches Patentamt | 2021
|Europäisches Patentamt | 2016
|Europäisches Patentamt | 2017
|Europäisches Patentamt | 2017
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