Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
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GEOTECHNICAL GROUND INFORMATION PREDICTION USING MACHINE LEARNING
A method of training a machine learning model to estimate geophysical information at a corresponding location is disclosed. The method comprises obtaining target data comprising geotechnical information and corresponding first locations and input data comprising geophysical information for corresponding second locations within a pre-defined region of each first location. The input data is applied to the machine learning model to obtain an output of the machine learning model and the parameters of the machine learning model are adjusted to reduce an error between the output of the machine learning model and the target data. A method of predicting geotechnical information using the trained model and a method of visualising predicted geotechnical information are also disclosed. The disclosure includes corresponding systems, computer readable media and machine learning models. Unlocking insights from Geo-Data, the present invention further relates to improvements in sustainability and environmental developments: together we create a safe and liveable world.
L'invention divulgue un procédé d'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique pour estimer des informations géophysiques à un emplacement correspondant. Le procédé consiste à obtenir des données cibles comprenant des informations géotechniques et des premiers emplacements correspondants et des données d'entrée comprenant des informations géophysiques pour des seconds emplacements correspondants au sein d'une région prédéfinie de chaque premier emplacement. Les données d'entrée sont appliquées au modèle d'apprentissage automatique pour obtenir une sortie du modèle d'apprentissage automatique et les paramètres du modèle d'apprentissage automatique sont ajustés pour réduire une erreur entre la sortie du modèle d'apprentissage automatique et les données cibles. L'invention divulgue également un procédé de prédiction d'informations géotechniques à l'aide du modèle entraîné et un procédé de visualisation d'informations géotechniques prédites. La divulgation comprend des systèmes, des supports lisibles par ordinateur et des modèles d'apprentissage automatique correspondants. Par déblocage d'informations provenant de données géographiques, la présente invention se rapporte en outre à des améliorations de la durabilité et des développements environnementaux : l'invention permet de créer un monde sûr et mobile.
GEOTECHNICAL GROUND INFORMATION PREDICTION USING MACHINE LEARNING
A method of training a machine learning model to estimate geophysical information at a corresponding location is disclosed. The method comprises obtaining target data comprising geotechnical information and corresponding first locations and input data comprising geophysical information for corresponding second locations within a pre-defined region of each first location. The input data is applied to the machine learning model to obtain an output of the machine learning model and the parameters of the machine learning model are adjusted to reduce an error between the output of the machine learning model and the target data. A method of predicting geotechnical information using the trained model and a method of visualising predicted geotechnical information are also disclosed. The disclosure includes corresponding systems, computer readable media and machine learning models. Unlocking insights from Geo-Data, the present invention further relates to improvements in sustainability and environmental developments: together we create a safe and liveable world.
L'invention divulgue un procédé d'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique pour estimer des informations géophysiques à un emplacement correspondant. Le procédé consiste à obtenir des données cibles comprenant des informations géotechniques et des premiers emplacements correspondants et des données d'entrée comprenant des informations géophysiques pour des seconds emplacements correspondants au sein d'une région prédéfinie de chaque premier emplacement. Les données d'entrée sont appliquées au modèle d'apprentissage automatique pour obtenir une sortie du modèle d'apprentissage automatique et les paramètres du modèle d'apprentissage automatique sont ajustés pour réduire une erreur entre la sortie du modèle d'apprentissage automatique et les données cibles. L'invention divulgue également un procédé de prédiction d'informations géotechniques à l'aide du modèle entraîné et un procédé de visualisation d'informations géotechniques prédites. La divulgation comprend des systèmes, des supports lisibles par ordinateur et des modèles d'apprentissage automatique correspondants. Par déblocage d'informations provenant de données géographiques, la présente invention se rapporte en outre à des améliorations de la durabilité et des développements environnementaux : l'invention permet de créer un monde sûr et mobile.
GEOTECHNICAL GROUND INFORMATION PREDICTION USING MACHINE LEARNING
PRÉDICTION D'INFORMATIONS GÉOTECHNIQUES DU SOL À L'AIDE D'UN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
BOLEVE ALEXANDRE (Autor:in) / STARING MYRNA (Autor:in) / EDDIES ROD (Autor:in)
27.06.2024
Patent
Elektronische Ressource
Englisch
Geotechnical ground investigation
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