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Titel:

Predicting water pipe breaks using neural network

Beteiligte:

Ahn, J.C. (Autor:in) / Lee, S.W. / Lee, G.S. / Koo, J.Y.

Erschienen in:

Water science and technology / Water supply ; 5

Erscheinungsdatum:

2005

ISSN:

1606-9749

Medientyp:

Aufsatz (Zeitschrift)

Format:

Sprache:

Englisch

Schlagwörter:

Wasserbau , Wasserwirtschaft , Geschichte

Klassifikation:

BKL: 58.51 Abwassertechnik, Wasseraufbereitung / 56.35 Siedlungswasserwirtschaft, industrielle Wasserwirtschaft
RVK: ZI 6705

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