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A Support Vector Regression Approach to Estimate Forest Biophysical Parameters at the Object Level Using Airborne Lidar Transects and QuickBird Data

Chen, Gang

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Titel:

A Support Vector Regression Approach to Estimate Forest Biophysical Parameters at the Object Level Using Airborne Lidar Transects and QuickBird Data

Beteiligte:

Chen, Gang (Autor:in) / Hay, Geoffrey J

Erschienen in:

Photogrammetric engineering & remote sensing ; 77

Erscheinungsdatum:

2011

ISSN:

Medientyp:

Aufsatz (Zeitschrift)

Format:

Print

Sprache:

Englisch

Schlagwörter:

Geodäsie , Zeitschrift , Fernerkundung , Fotogrammetrie , Geoinformation , Satellitengeodäsie

Klassifikation:

BKL: 74.41 / 38.03 Methoden und Techniken der Geowissenschaften / 74.41 Luftaufnahmen, Photogrammetrie / 38.03
Lokalklassifikation TIB: 770/3220
RVK: RA 4132.

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