Multinomial logistic regression-based feature selection for hyperspectral data: Fid-Bau Portal

Fachinformationsdienst BAUdigital

Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik

Multinomial logistic regression-based feature selection for hyperspectral data

Pal, Mahesh

Zugriff

Zugriff über TIB

Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

Bestellung bei Subito €

Seitennavigation

Dokumentinformationen

Ähnliche Titel

Exportieren, teilen und zitieren

Multinomial logistic regression-based feature selection for hyperspectral data

Pal, Mahesh

Multinomial logistic regression-based feature selection for hyperspectral data

Pal, Mahesh

Zugriff

Zugriff über TIB

Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

Bestellung bei Subito €

Seitennavigation

Dokumentinformationen

Ähnliche Titel

Exportieren, teilen und zitieren

Dokumentinformationen

Titel:

Multinomial logistic regression-based feature selection for hyperspectral data

Beteiligte:

Pal, Mahesh (Autor:in)

Erschienen in:

International journal of applied earth observation and geoinformation ; 14

Erscheinungsdatum:

2012

ISSN:

Medientyp:

Aufsatz (Zeitschrift)

Format:

Print

Sprache:

Englisch

Klassifikation:

BKL: 74.48 Geoinformationssysteme / 50.93 / 74.41 / 50.93 Weltraumforschung / 38.03 Methoden und Techniken der Geowissenschaften / 74.41 Luftaufnahmen, Photogrammetrie / 38.03 / 74.48

Ähnliche Titel

Semisupervised Hyperspectral Image Segmentation Using Multinomial Logistic Regression With Active Learning

Li, J | Online Contents | 2010

Urban Noise Analysis Using Multinomial Logistic Regression

Geraghty, Dermot / O’Mahony, Margaret | ASCE | 2016

Urban Noise Analysis Using Multinomial Logistic Regression

Geraghty, Dermot | Online Contents | 2016

Urban Noise Analysis Using Multinomial Logistic Regression

O’Mahony, Margaret | Online Contents | 2016

Spectral-Spatial Hyperspectral Image Segmentation Using Subspace Multinomial Logistic Regression and Markov Random Fields

Li, J | Online Contents | 2012