Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images Based on Hidden Markov Random Fields: Fid-Bau Portal

Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images Based on Hidden Markov Random Fields

Ghamisi, P

Zugriff

Zugriff über TIB

Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

Bestellung bei Subito €

Seitennavigation

Dokumentinformationen

Ähnliche Titel

Exportieren, teilen und zitieren

Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images Based on Hidden Markov Random Fields

Ghamisi, P

Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images Based on Hidden Markov Random Fields

Ghamisi, P

Zugriff

Zugriff über TIB

Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

Bestellung bei Subito €

Seitennavigation

Dokumentinformationen

Ähnliche Titel

Exportieren, teilen und zitieren

Dokumentinformationen

Titel:

Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images Based on Hidden Markov Random Fields

Beteiligte:

Ghamisi, P (Autor:in) / Benediktsson, J A / Ulfarsson, M O

Erschienen in:

IEEE transactions on geoscience and remote sensing ; 52

Erscheinungsdatum:

2014

ISSN:

0196-2892

Medientyp:

Aufsatz (Zeitschrift)

Format:

Sprache:

Unbekannt

Schlagwörter:

Fernerkundung , Zeitschrift , Messtechnik , Elektronik , Geowissenschaften

Klassifikation:

Lokalklassifikation TIB: 770/3710/5670
BKL: 38.03 Methoden und Techniken der Geowissenschaften / 74.41 Luftaufnahmen, Photogrammetrie

Ghamisi, P | Online Contents | 2014

Supervised Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification With Weighted Markov Random Fields

Le Sun | Online Contents | 2015

Classification - Unsupervised Classification of Radar Images Using Hidden Markov Chains and Hidden Markov Random Fields

Fjørtoft, R. | Online Contents | 2003

Spectral-Spatial Classification for Hyperspectral Data Using Rotation Forests With Local Feature Extraction and Markov Random Fields

Junshi Xia | Online Contents | 2015

Spectral-Spatial Hyperspectral Image Segmentation Using Subspace Multinomial Logistic Regression and Markov Random Fields

Li, J | Online Contents | 2012

Nach oben