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    Titel:

    Large metropolitan water demand forecasting using DAN2, FTDNN, and KNN models: A case study of the city of Tehran, Iran

    Beteiligte:

    Ghiassi, M (Autor:in) / Fa'al, F / Abrishamchi, A

    Erschienen in:

    Urban water journal

    Erscheinungsdatum:

    2016

    ISSN:

    1573-062X

    DOI:

    https://doi.org/10.1080/1573062X.2016.1223858

    Medientyp:

    Aufsatz (Zeitschrift)

    Format:

    Print

    Sprache:

    Englisch

    Klassifikation:

    BKL:  56.35 / 56.35 Siedlungswasserwirtschaft, industrielle Wasserwirtschaft

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