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Support Vector Machine and regression analysis to predict the field hydraulic conductivity of sandy soil

Elbisy, Moussa S.

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Titel:

Support Vector Machine and regression analysis to predict the field hydraulic conductivity of sandy soil

Beteiligte:

Elbisy, Moussa S. (Autor:in)

Erschienen in:

KSCE journal of civil engineering ; 19

Erscheinungsdatum:

2015

ISSN:

DOI:

https://doi.org/10.1007/s12205-015-0210-x

Medientyp:

Aufsatz (Zeitschrift)

Format:

Print

Sprache:

Englisch

Schlagwörter:

statistical regressions , support vector machines , saturated soil hydraulic conductivity , genetic algorithm , prediction

Klassifikation:

BKL: 55.80 Verkehrswesen, Transportwesen: Allgemeines, Verkehrswesen, Transportwesen: Allgemeines / 74.75 Verkehrsplanung, Verkehrspolitik, Verkehrsplanung, Verkehrspolitik / 55.80 Verkehrswesen, Transportwesen: Allgemeines / 56.24 Straßenbau, Straßenbau / 56.24 Straßenbau / 74.75 Verkehrsplanung, Verkehrspolitik

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