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    Titel:

    Prediction of Water Quality Parameters Using ANFIS Optimized by Intelligence Algorithms (Case Study: Gorganrood River)

    Beteiligte:

    Azad, Armin (Autor:in) / Karami, Hojat (Autor:in) / Farzin, Saeed (Autor:in) / Saeedian, Amir (Autor:in) / Kashi, Hamed (Autor:in) / Sayyahi, Fatemeh (Autor:in)

    Erschienen in:

    KSCE journal of civil engineering ; 22

    Erscheinungsdatum:

    2018

    ISSN:

    1226-7988

    DOI:

    https://doi.org/10.1007/s12205-017-1703-6

    Medientyp:

    Aufsatz (Zeitschrift)

    Format:

    Print

    Sprache:

    Englisch

    Schlagwörter:

    ant colony for continuous domain , Genetic Algorithm (GA) , Sodium Absorption Ratio (SAR) , differential evolution. Electrical Conductivity (EC) , Total Hardness (TH)

    Klassifikation:

    BKL:  55.80 Verkehrswesen, Transportwesen: Allgemeines, Verkehrswesen, Transportwesen: Allgemeines / 74.75 Verkehrsplanung, Verkehrspolitik, Verkehrsplanung, Verkehrspolitik / 55.80 Verkehrswesen, Transportwesen: Allgemeines / 56.24 Straßenbau, Straßenbau / 56.24 Straßenbau / 74.75 Verkehrsplanung, Verkehrspolitik

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