Predicting compressive strength of sustainable concrete using advanced AI models: DLNN, RF, and MARS: Fid-Bau Portal

Predicting compressive strength of sustainable concrete using advanced AI models: DLNN, RF, and MARS

Wagh, Monali / Waghmare, Charuta / Gudadhe, Amit / Thakur, Nisha / Mohammed, Salah J. / Algburi, Sameer / Majdi, Hasan Sh. / Ansari, Khalid

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Titel:

Predicting compressive strength of sustainable concrete using advanced AI models: DLNN, RF, and MARS

Weitere Titelangaben:

Asian J Civ Eng

Beteiligte:

Wagh, Monali (Autor:in) / Waghmare, Charuta (Autor:in) / Gudadhe, Amit (Autor:in) / Thakur, Nisha (Autor:in) / Mohammed, Salah J. (Autor:in) / Algburi, Sameer (Autor:in) / Majdi, Hasan Sh. (Autor:in) / Ansari, Khalid (Autor:in)

Erschienen in:

Asian Journal of Civil Engineering

Erscheinungsdatum:

24.03.2025

ISSN:

2522-011X

DOI:

https://doi.org/10.1007/s42107-025-01278-y

Medientyp:

Aufsatz (Zeitschrift)

Format:

Elektronische Ressource

Sprache:

Englisch

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