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    Dokumentinformationen
    Titel:

    Predicting Daily Suspended Sediment Load in Rivers Using Hybrid and Deep Learning Models-Case Study: Kharestan Watershed

    Weitere Titelangaben:

    Iran J Sci Technol Trans Civ Eng

    Beteiligte:

    Shabani, Mohammad (Autor:in) / Fathian, Hossein (Autor:in) / Asadi, Mohammad Ali (Autor:in) / Hosseini, Mohammad (Autor:in)

    Erschienen in:

    Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering ; 48 ; 4673-4685

    Erscheinungsdatum:

    01.12.2024

    ISSN:

    2364-1843

    DOI:

    https://doi.org/10.1007/s40996-024-01447-0

    Medientyp:

    Aufsatz (Zeitschrift)

    Format:

    Elektronische Ressource

    Sprache:

    Englisch

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