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Résumé Les résultats des essais combinés sur86 variétés de béton de dosages et résistances différents ont été soumis à une analyse statistique. Cette étude a fourni une meilleure connaissance du rôle de différents facteurs tels que la teneur en granulats, la granulométrie, la teneur en eau, le temps de malaxage, en ce qui regarde la valeur de résistance obtenue par les méthodes combinées et aussi bien par des méthodes spécifiques (vitesse d'impulsion des ultrasons et méthodes sclérométriques). Dans quelques cas, les valeurs de résistance du béton correspondant aux deux paramètres de cette méthode combinée satisfont au modèle de distribution normale Laplace-Gauss, et dans quelques autres la distribution de Pearson. Bien que le coefficient de variation de ces résistances soit inférieur au coefficient de variation de la résistance sur cubes, il s'en rapproche lorsqu'il repose sur un seul paramètre. Ceci est donc à l'avantage de la méthode combinée. Cet article comprend aussi des recommandations pour l'utilisateur de la méthode combinée et trois équations générales de régression avec les graphes pour une détermination approximative de la résistance du béton dans un ouvrage lorsque son dosage est inconnu.
Summary The numerous results obtained from tests on86 kinds of concrete of varying mix design and strength were processed by mathematical statistical methods to examine the combined data. This study increased knowledge of the influence of technological aspects-aggregate content, particle size distribution, water content, mixing time, on the strength value determined by the combined method as by particular methods (ultrasonic pulse or rebound hammer). In some cases the concrete strength values from both parameters of this combined method satisfy the Laplace-Gauss normal distribution model and others satisfy the Pearson distribution. Though the coefficient of variation of these strengths is lower than the coefficient of variation of cube strength, it rises close to them when based on one parameter. Therefore, this pleads for the combined method. The article also includes recommendations for the user of the combined method and three general regression equations with graphs for approximate determination of the strength of concrete in a structure when the mix design is unknown.
Résumé Les résultats des essais combinés sur86 variétés de béton de dosages et résistances différents ont été soumis à une analyse statistique. Cette étude a fourni une meilleure connaissance du rôle de différents facteurs tels que la teneur en granulats, la granulométrie, la teneur en eau, le temps de malaxage, en ce qui regarde la valeur de résistance obtenue par les méthodes combinées et aussi bien par des méthodes spécifiques (vitesse d'impulsion des ultrasons et méthodes sclérométriques). Dans quelques cas, les valeurs de résistance du béton correspondant aux deux paramètres de cette méthode combinée satisfont au modèle de distribution normale Laplace-Gauss, et dans quelques autres la distribution de Pearson. Bien que le coefficient de variation de ces résistances soit inférieur au coefficient de variation de la résistance sur cubes, il s'en rapproche lorsqu'il repose sur un seul paramètre. Ceci est donc à l'avantage de la méthode combinée. Cet article comprend aussi des recommandations pour l'utilisateur de la méthode combinée et trois équations générales de régression avec les graphes pour une détermination approximative de la résistance du béton dans un ouvrage lorsque son dosage est inconnu.
Summary The numerous results obtained from tests on86 kinds of concrete of varying mix design and strength were processed by mathematical statistical methods to examine the combined data. This study increased knowledge of the influence of technological aspects-aggregate content, particle size distribution, water content, mixing time, on the strength value determined by the combined method as by particular methods (ultrasonic pulse or rebound hammer). In some cases the concrete strength values from both parameters of this combined method satisfy the Laplace-Gauss normal distribution model and others satisfy the Pearson distribution. Though the coefficient of variation of these strengths is lower than the coefficient of variation of cube strength, it rises close to them when based on one parameter. Therefore, this pleads for the combined method. The article also includes recommendations for the user of the combined method and three general regression equations with graphs for approximate determination of the strength of concrete in a structure when the mix design is unknown.
Détermination des caractéristiques de résistance du béton d'après les mesures de propagation d'ultra-sons combinées avec les données sclérométriques
Galan, A. (Autor:in)
Matériaux et Construction ; 17 ; 201-206
01.05.1984
6 pages
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Französisch
| Taylor & Francis Verlag | 2002
Parametres thermiques equivalents d'apres des donnees mesurees
| Taylor & Francis Verlag | 1982