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Automatische Extraktion von geometrischer und semantischer Information aus gescannten Grundriss-Zeichnungen
Dieses Kapitel gibt einen Überblick über verschiedene Aspekte der Grundrissverarbeitung mit maschinellem Lernen, skizziert den aktuellen Stand der Forschung und veranschaulicht einige im Projekt BIMKIT entwickelte Methoden anhand von Beispielgrundrissen. Der Hauptbeitrag besteht darin, die Potenziale bereits bestehender Verfahren aufzuzeigen, insbesondere der Verfahren, die im Rahmen von BIMKIT entwickelt wurden, und darin, Aspekte des Forschungsbereichs aufzuzeigen, die bisher kaum behandelt werden.
Automatische Extraktion von geometrischer und semantischer Information aus gescannten Grundriss-Zeichnungen
Dieses Kapitel gibt einen Überblick über verschiedene Aspekte der Grundrissverarbeitung mit maschinellem Lernen, skizziert den aktuellen Stand der Forschung und veranschaulicht einige im Projekt BIMKIT entwickelte Methoden anhand von Beispielgrundrissen. Der Hauptbeitrag besteht darin, die Potenziale bereits bestehender Verfahren aufzuzeigen, insbesondere der Verfahren, die im Rahmen von BIMKIT entwickelt wurden, und darin, Aspekte des Forschungsbereichs aufzuzeigen, die bisher kaum behandelt werden.
Automatische Extraktion von geometrischer und semantischer Information aus gescannten Grundriss-Zeichnungen
Haghsheno, Shervin (Herausgeber:in) / Satzger, Gerhard (Herausgeber:in) / Lauble, Svenja (Herausgeber:in) / Vössing, Michael (Herausgeber:in) / Schönfelder, Phillip (Autor:in) / Fröml, Heinrich (Autor:in) / Freiny, Julius (Autor:in) / Barreiro, Aleixo Cambeiro (Autor:in) / Hilsmann, Anna (Autor:in) / Eisert, Peter (Autor:in)
Künstliche Intelligenz im Bauwesen ; Kapitel: 8 ; 137-151
10.05.2024
15 pages
Aufsatz/Kapitel (Buch)
Elektronische Ressource
Deutsch
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