Practical prediction model for shrinkage of steel fibre reinforced concrete: Fid-Bau Portal

Practical prediction model for shrinkage of steel fibre reinforced concrete

Young, Chin-Huai / Chern, Jenn-Chuan

Abstract A practical prediction model is proposed for predicting the shrinkage of steel fibre reinforced concrete (SFRC) from the composition of concrete mix, strength, age when drying begins, conditions of environment, size and shape of structures, fibre volume, aspect ratio of fibre, etc. The formulas were developed according to an extension of the well-recognized BP prediction model for the shrinkage of plain concrete (OPC). All important features of the BP prediction model, such as the diffusion-type size dependence of humidity effects and the square-root hyperbolic law for shrinkage, are automatically adopted for SFRC. In order to supplement the insufficient test data collected from the literature, a recently finished experimental series was used to expand the databank and hence the authors have a better command of the prediction formulas. Results of shrinkage from the literature and from the test series are reported, together with comparisons with predictions using the proposed model.

Résumé On propose un modèle de prévision pratique du retrait de béton renforcé de fibres d'acier (SFRC) à partir de la composition du mélange, de la résistance, de l'âge en début de séchage, des conditions ambiantes, de la dimension et de la forme des pièces, du volume de fibre, de l'allongement de la fibre, etc…. Les formules sont dérivées du modèle de prévision BP bien connu pour le retrait du béton ordinaire (OPC). Toutes les caractéristiques importantes du modèle de prévision BP, telles que forme de diffusion, variations de dimension en fonction de l'humidité, loi hyperbolique de retrait s'appliquent automatiquement pour le SFRC. On a mené une série d'essais qui viennent de se terminer, pour déveloper les banques de données afin de corriger l'insuffisance des données d'essai recueillies dans la littérature; les auteurs maîtrisent donc mieux les formules de prévision. On rend compte des résultats du retrait d'après la littérature et la série d'essais en les comparant avec les prévisions obtenues avec le modèle proposé.