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Longitudinal analysis of energy metering data from non-domestic buildings
To identify, understand and reduce energy wastage in buildings, a significant indicator is time patterns of consumption linked to building occupancy. Advanced metering can log energy data at short half-hourly intervals or less. However, analysis of these data may still often follow traditional monitoring and targeting techniques developed previously for daily or weekly energy data. To explore the potential for advanced metering more fully, and to understand the energy consumption patterns and energy wastage in non-domestic buildings, a longitudinal study was made of energy data collected from approximately 300 buildings in Leicester, UK, between 2001 and 2008. This was the first such study of its kind. Evidence was gathered from gas, electricity and water meters, with water consumption being used as a proxy for building occupancy. Algorithms for cleaning the data are described. Four principal building failure modes for gas space heating were identified that cause excessive and wasteful energy consumption. In 2004, 34% of buildings were heated during unoccupied periods at weekends, although this reduced to 22% by 2008. Longitudinal analysis of night-time electricity baseloads showed an average annual rate of increase of around 8%, although wide variations exist between buildings. The method of identifying building control phenomena may be applied to any metered energy data set with a comparable sampling period. Les schemas temporels de consommation lies a l'occupation des batiments constituent un indicateur important pour identifier, comprendre et reduire le gaspillage energetique dans les batiments. Les compteurs evolues sont capables d'enregistrer des donnees energetiques a de brefs intervalles d'une demi-heure ou moins. Neanmoins, il est encore souvent possible que l'analyse de ces donnees suive des techniques traditionnelles de controle et de ciblage precedemment developpees pour des donnees energetiques quotidiennes ou hebdomadaires. Afin d'examiner plus completement les possibilites offertes par les compteurs evolues et de comprendre les schemas de consommation d'energie et le gaspillage energetique dans les batiments non residentiels, il a ete realise une etude longitudinale des donnees energetiques recueillies dans environ 300 batiments de Leicester, au Royaume-Uni, entre 2001 et 2008. Il s'agissait de la premiere etude de ce genre. Des donnees probantes provenant des compteurs de gaz, d'electricite et d'eau ont ete rassemblees, la consommation d'eau etant utilisee comme une preuve indirecte d'occupation des batiments. Des algorithmes de nettoyage des donnees sont decrits. Concernant le chauffage au gaz des espaces, il a ete identifie quatre modes principaux de defaillance dans les batiments, qui entrainent une consommation d'energie excessive et sont source de gaspillage. En 2004, 34% des batiments etaient chauffes lors des periodes d'inoccupation les week-ends, cette proportion etant neanmoins ramenee a 22% en 2008. Une analyse longitudinale des charges de base electriques nocturnes a indique un taux annuel moyen d'augmentation d'environ 8%, bien que de grandes variations existent entre les batiments. Cette methode d'identification des phenomenes de controle des batiments peut etre appliquee a tout ensemble de donnees energetiques mesurees par compteur couvrant une periode d'echantillonnage comparable. Mots cles: compteurs evolues, performances des batiments, services au batiment, charge de base electrique, consommation d'energie, gaspillage energetique, gestion globale des batiments, chauffage des espaces, consommation d'eau
Longitudinal analysis of energy metering data from non-domestic buildings
To identify, understand and reduce energy wastage in buildings, a significant indicator is time patterns of consumption linked to building occupancy. Advanced metering can log energy data at short half-hourly intervals or less. However, analysis of these data may still often follow traditional monitoring and targeting techniques developed previously for daily or weekly energy data. To explore the potential for advanced metering more fully, and to understand the energy consumption patterns and energy wastage in non-domestic buildings, a longitudinal study was made of energy data collected from approximately 300 buildings in Leicester, UK, between 2001 and 2008. This was the first such study of its kind. Evidence was gathered from gas, electricity and water meters, with water consumption being used as a proxy for building occupancy. Algorithms for cleaning the data are described. Four principal building failure modes for gas space heating were identified that cause excessive and wasteful energy consumption. In 2004, 34% of buildings were heated during unoccupied periods at weekends, although this reduced to 22% by 2008. Longitudinal analysis of night-time electricity baseloads showed an average annual rate of increase of around 8%, although wide variations exist between buildings. The method of identifying building control phenomena may be applied to any metered energy data set with a comparable sampling period. Les schemas temporels de consommation lies a l'occupation des batiments constituent un indicateur important pour identifier, comprendre et reduire le gaspillage energetique dans les batiments. Les compteurs evolues sont capables d'enregistrer des donnees energetiques a de brefs intervalles d'une demi-heure ou moins. Neanmoins, il est encore souvent possible que l'analyse de ces donnees suive des techniques traditionnelles de controle et de ciblage precedemment developpees pour des donnees energetiques quotidiennes ou hebdomadaires. Afin d'examiner plus completement les possibilites offertes par les compteurs evolues et de comprendre les schemas de consommation d'energie et le gaspillage energetique dans les batiments non residentiels, il a ete realise une etude longitudinale des donnees energetiques recueillies dans environ 300 batiments de Leicester, au Royaume-Uni, entre 2001 et 2008. Il s'agissait de la premiere etude de ce genre. Des donnees probantes provenant des compteurs de gaz, d'electricite et d'eau ont ete rassemblees, la consommation d'eau etant utilisee comme une preuve indirecte d'occupation des batiments. Des algorithmes de nettoyage des donnees sont decrits. Concernant le chauffage au gaz des espaces, il a ete identifie quatre modes principaux de defaillance dans les batiments, qui entrainent une consommation d'energie excessive et sont source de gaspillage. En 2004, 34% des batiments etaient chauffes lors des periodes d'inoccupation les week-ends, cette proportion etant neanmoins ramenee a 22% en 2008. Une analyse longitudinale des charges de base electriques nocturnes a indique un taux annuel moyen d'augmentation d'environ 8%, bien que de grandes variations existent entre les batiments. Cette methode d'identification des phenomenes de controle des batiments peut etre appliquee a tout ensemble de donnees energetiques mesurees par compteur couvrant une periode d'echantillonnage comparable. Mots cles: compteurs evolues, performances des batiments, services au batiment, charge de base electrique, consommation d'energie, gaspillage energetique, gestion globale des batiments, chauffage des espaces, consommation d'eau
Longitudinal analysis of energy metering data from non-domestic buildings
Brown, N. (Autor:in) / Wright, A. J. (Autor:in) / Shukla, A. (Autor:in) / Stuart, G. (Autor:in)
Building Research & Information ; 38 ; 80-91
01.01.2010
12 pages
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Englisch
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