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Forecasting Regional Employment with the ENTROP Method
The paper provides an outline of a method useful for forecasting problems. The approach is based on a combination of top-down and bottom-up techniques. It is applied to project employment in all 327 (western) German districts for a time span of two years. The most important step in the preparation of the forecast uses the ENTROP method, which is an entropy optimizing procedure, a generalization of common RAS techniques, newly developed for the estimation of matrices from heterogeneous information. In a defined sense the estimated matrix is the most probable one. The method chosen is very flexible and uses any available information extensively. Therefore, the estimates are reliable as is shown in an ex-post forecast. There is a double purpose for the forecast of employment. First, it helps to gain insights in the causal processes generating regional developments and spatial disparities on labour markets. Second, it is useful for regional labour market policies, e.g. the budgetary planning of the Federal Employment Services. Cet article cherche à esquisser une méthode qui répond aux problèmes de la prévision. La méthode est fondée sur une combinaison des techniques descendantes et ascendantes. On s'en sert afin de prévoir sur une période de deux années l'emploi dans chacun des 327 districts à l'ouest de l'Allemagne. Le stade préliminaire le plus important utilise la méthode ENTROP, une méthode qui optimise l'entropie, une généralisation des techniques RAS courantes, nouvellement développées pour estimer les matrices de l'information hétérogène. Du point de vue de sa définition, la matrice estimée s'avérera la plus probable. La méthode choisie est très flexible et emploie beaucoup toute information disponible. Ainsi, les estimations sont sûres, dont fait preuve une prévision ex post. La raison d'être de la prévision de l'emploi est double. En premier, on arrive à mieux connaître les causes du développement régional et des écarts régionaux du marché du travail. En deuxième, elle guide les politiques régionales en faveur de l'emploi, à savoir la planification budgétaire des agences pour l'emploi fédérales. Dieser Aufsatz liefert den Umriß einer nützlichen Methode zur Erstellung von Prognosen. Der Ansatz stützt sich auf eine Kombination von topdown und bottom-up Techniken. Er wird dazu benutzt, die sozialversicherungspflichtige Beschäftigung in allen 327 (West) deutschen Landkreisen für die Zeitspanne von 2 Jahren zu projizieren. Der wichtigste Schritt bei der Vorbereitung der Prognose stützt sich auf die ENTROP Methode, ein Verfahren zur Optimierung der Entropie. Dabei handelt es sich um eine Verallgemeinerung gewöhnlicher RAS Techniken, eine Neuentwicklung zur Schätzung von Matrizen aus heterogenen Daten. In gewisser Hinsicht ist die geschätzte Matrix die wahtscheinlichste von allen zulässigen. Die gewählte Methode ist sehr flexibel und macht ausgiebig Gebrauch von allen verfügbaren Daten. Die Schätzungen sind darum zuverlässig, wie an einer ex-post Prognose gezeigt wird. Die Prognose der Beschäftigung verfolgt zwei Zwecke: erstens trägt sie dazu bei, Einsichten in die Kausalvorgänge zu gewinnen, welche regionalen Entwicklungen und räumliche Disparitäten in Arbeitsmärkten zu Grunde liegen. Zweitens ist sie nützlich für die Planung der regionalen Arbeitsmarktpolitik, z. B. für die Haushaltsplanung der Bundesanstalt für Arbeit.
Forecasting Regional Employment with the ENTROP Method
The paper provides an outline of a method useful for forecasting problems. The approach is based on a combination of top-down and bottom-up techniques. It is applied to project employment in all 327 (western) German districts for a time span of two years. The most important step in the preparation of the forecast uses the ENTROP method, which is an entropy optimizing procedure, a generalization of common RAS techniques, newly developed for the estimation of matrices from heterogeneous information. In a defined sense the estimated matrix is the most probable one. The method chosen is very flexible and uses any available information extensively. Therefore, the estimates are reliable as is shown in an ex-post forecast. There is a double purpose for the forecast of employment. First, it helps to gain insights in the causal processes generating regional developments and spatial disparities on labour markets. Second, it is useful for regional labour market policies, e.g. the budgetary planning of the Federal Employment Services. Cet article cherche à esquisser une méthode qui répond aux problèmes de la prévision. La méthode est fondée sur une combinaison des techniques descendantes et ascendantes. On s'en sert afin de prévoir sur une période de deux années l'emploi dans chacun des 327 districts à l'ouest de l'Allemagne. Le stade préliminaire le plus important utilise la méthode ENTROP, une méthode qui optimise l'entropie, une généralisation des techniques RAS courantes, nouvellement développées pour estimer les matrices de l'information hétérogène. Du point de vue de sa définition, la matrice estimée s'avérera la plus probable. La méthode choisie est très flexible et emploie beaucoup toute information disponible. Ainsi, les estimations sont sûres, dont fait preuve une prévision ex post. La raison d'être de la prévision de l'emploi est double. En premier, on arrive à mieux connaître les causes du développement régional et des écarts régionaux du marché du travail. En deuxième, elle guide les politiques régionales en faveur de l'emploi, à savoir la planification budgétaire des agences pour l'emploi fédérales. Dieser Aufsatz liefert den Umriß einer nützlichen Methode zur Erstellung von Prognosen. Der Ansatz stützt sich auf eine Kombination von topdown und bottom-up Techniken. Er wird dazu benutzt, die sozialversicherungspflichtige Beschäftigung in allen 327 (West) deutschen Landkreisen für die Zeitspanne von 2 Jahren zu projizieren. Der wichtigste Schritt bei der Vorbereitung der Prognose stützt sich auf die ENTROP Methode, ein Verfahren zur Optimierung der Entropie. Dabei handelt es sich um eine Verallgemeinerung gewöhnlicher RAS Techniken, eine Neuentwicklung zur Schätzung von Matrizen aus heterogenen Daten. In gewisser Hinsicht ist die geschätzte Matrix die wahtscheinlichste von allen zulässigen. Die gewählte Methode ist sehr flexibel und macht ausgiebig Gebrauch von allen verfügbaren Daten. Die Schätzungen sind darum zuverlässig, wie an einer ex-post Prognose gezeigt wird. Die Prognose der Beschäftigung verfolgt zwei Zwecke: erstens trägt sie dazu bei, Einsichten in die Kausalvorgänge zu gewinnen, welche regionalen Entwicklungen und räumliche Disparitäten in Arbeitsmärkten zu Grunde liegen. Zweitens ist sie nützlich für die Planung der regionalen Arbeitsmarktpolitik, z. B. für die Haushaltsplanung der Bundesanstalt für Arbeit.
Forecasting Regional Employment with the ENTROP Method
Blien, Uwe (Autor:in) / Tassinopoulos, Alexandros (Autor:in)
Regional Studies ; 35 ; 113-124
01.04.2001
12 pages
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Unbekannt
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