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Ziel dieser Forschungsarbeit war die Entwicklung von Verfahren, die durch Kombination zerstörungsfreier Prüfverfahren eine verbesserte Abschätzung der in-situ Betondruckfestigkeit ermöglichen. Hierzu wurden systematische Untersuchungen an 429 Betonwürfeln aus der Güteüberwachung von BII-Baustellen durchgeführt. Die ermittelten Meßergebnisse der einzelnen Prüfverfahren wurden ausgewertet und deren Relevanz bezüglich der Betondruckfestigkeit untersucht. Im Mittelpunkt der statistischen Analyse stand die multivariate Betrachtung der komplexen Zusammenhänge im Beton. Die statistische Methode der Faktorenanalyse ermöglichte es, die innere Struktur der im Feldversuch ermittelten Meßwerte zu analysieren und die zugrunde liegenden Faktoren bzw. Dimensionen zu extrahieren. Die Einführung von Komplexitätsdomänen erlaubte einen Einblick in die Abhängigkeiten der einzelnen Verfahren untereinander und gestattete somit die zielgerichtete Kombination von Einzelverfahren. Neben den etablierten statistischen Methoden wurde der Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen für die Bestimmung der Druckfestigkeit untersucht. Der gewählte Ansatz zur Datenauswertung mit neuronalen Netzen unterscheidet sich grundsätzlich von der statistischen Vorgehensweise und zeigt neue Wege für die Auswertung komplexer hochdimensionaler Zusammenhänge auf. Es zeigte sich, daß die Fehlerrate mittels neuronaler Netze weiter verringert werden kann. Die Ergebnisse bestätigen, daß sich durch eine sinnvolle Kombination ergänzender Prüfverfahren eine im Vergleich zu den Einzelverfahren nachhaltige Verbesserung der Druckfestigkeitsbestimmung erzielen läßt. Durch gezielte Substitution eines Verfahrens durch ein anderes wird es möglich, den optimalen Geräte- und Prüfmitteleinsatz, unter Beachtung der jeweiligen wirtschaftlichen Randbedingungen, zu bestimmen.
Ziel dieser Forschungsarbeit war die Entwicklung von Verfahren, die durch Kombination zerstörungsfreier Prüfverfahren eine verbesserte Abschätzung der in-situ Betondruckfestigkeit ermöglichen. Hierzu wurden systematische Untersuchungen an 429 Betonwürfeln aus der Güteüberwachung von BII-Baustellen durchgeführt. Die ermittelten Meßergebnisse der einzelnen Prüfverfahren wurden ausgewertet und deren Relevanz bezüglich der Betondruckfestigkeit untersucht. Im Mittelpunkt der statistischen Analyse stand die multivariate Betrachtung der komplexen Zusammenhänge im Beton. Die statistische Methode der Faktorenanalyse ermöglichte es, die innere Struktur der im Feldversuch ermittelten Meßwerte zu analysieren und die zugrunde liegenden Faktoren bzw. Dimensionen zu extrahieren. Die Einführung von Komplexitätsdomänen erlaubte einen Einblick in die Abhängigkeiten der einzelnen Verfahren untereinander und gestattete somit die zielgerichtete Kombination von Einzelverfahren. Neben den etablierten statistischen Methoden wurde der Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen für die Bestimmung der Druckfestigkeit untersucht. Der gewählte Ansatz zur Datenauswertung mit neuronalen Netzen unterscheidet sich grundsätzlich von der statistischen Vorgehensweise und zeigt neue Wege für die Auswertung komplexer hochdimensionaler Zusammenhänge auf. Es zeigte sich, daß die Fehlerrate mittels neuronaler Netze weiter verringert werden kann. Die Ergebnisse bestätigen, daß sich durch eine sinnvolle Kombination ergänzender Prüfverfahren eine im Vergleich zu den Einzelverfahren nachhaltige Verbesserung der Druckfestigkeitsbestimmung erzielen läßt. Durch gezielte Substitution eines Verfahrens durch ein anderes wird es möglich, den optimalen Geräte- und Prüfmitteleinsatz, unter Beachtung der jeweiligen wirtschaftlichen Randbedingungen, zu bestimmen.
Die zerstörungsfreie In-Situ-Bestimmung der Betondruckfestigkeit
Rösch, A. (Autor:in)
1999
232 Seiten, 121 Bilder, 83 Tabellen, 61 Quellen
Hochschulschrift
Deutsch
Die zerstörungsfreie In-Situ-Bestimmung der Betondruckfestigkeit
TIBKAT | 1999
|Zur nachträglichen Bestimmung der Betondruckfestigkeit
TIBKAT | 1966
|Betondruckfestigkeit ‐ Probenbewertung
Wiley | 2000
|Betondruckfestigkeit - Probenbewertung
Tema Archiv | 2000
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