Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
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Location of steel reinforcement in concrete using ground penetrating radar and neural networks
Die Abtastung der Oberfläche eines mit Stahlstäben verstärkten Betons mit dem Bodenradar zeigt einen hyperbolischen Verlauf der Reflexion der Stahlstäbe auf. Zur Aussage bezüglich einer Tiefenlage der Stäbe erfolgte eine Nachverarbeitung der aufgenommenen Signale mit einem neuronalen Netz, das in der verborgenen Schicht 8 Knoten enthält. Für das Training mit dem neuronalen Netz wurde eine Emulsion in einem Tank mit Einlagen genutzt, wobei diese Stoffe analoge dielektrische Eigenschaften wie der Stahlbeton aufwiesen. Für die Untersuchungen ist eine spezielle TEM-Hornantenne genutzt worden, die aus zueinander geneigten Kupferplatten von 1 mm Dicke mit aufgebogenen Enden angefertigt wurde. Diese Antenne zeichnet sich durch eine große Bandbreite und eine nahezu lineare Phasencharakteristik sowie eine konstante Polarisation aus. Die mit dem Bodenradar ermittelten Stabtiefenlagen stimmten gut mit den realen Werten überein. (Tietz, H.-D.)
Location of steel reinforcement in concrete using ground penetrating radar and neural networks
Die Abtastung der Oberfläche eines mit Stahlstäben verstärkten Betons mit dem Bodenradar zeigt einen hyperbolischen Verlauf der Reflexion der Stahlstäbe auf. Zur Aussage bezüglich einer Tiefenlage der Stäbe erfolgte eine Nachverarbeitung der aufgenommenen Signale mit einem neuronalen Netz, das in der verborgenen Schicht 8 Knoten enthält. Für das Training mit dem neuronalen Netz wurde eine Emulsion in einem Tank mit Einlagen genutzt, wobei diese Stoffe analoge dielektrische Eigenschaften wie der Stahlbeton aufwiesen. Für die Untersuchungen ist eine spezielle TEM-Hornantenne genutzt worden, die aus zueinander geneigten Kupferplatten von 1 mm Dicke mit aufgebogenen Enden angefertigt wurde. Diese Antenne zeichnet sich durch eine große Bandbreite und eine nahezu lineare Phasencharakteristik sowie eine konstante Polarisation aus. Die mit dem Bodenradar ermittelten Stabtiefenlagen stimmten gut mit den realen Werten überein. (Tietz, H.-D.)
Location of steel reinforcement in concrete using ground penetrating radar and neural networks
Ortung der Stahlverstärkung im Beton mittels Bodenradar und neuronalen Netzen
Shaw, M.R. (Autor:in) / Millard, S.G. (Autor:in) / Molyneaux, T.C.K. (Autor:in) / Bungey, J.H. (Autor:in) / Taylor, M.J. (Autor:in)
2003
8 Seiten, 8 Bilder, 9 Quellen
(nicht paginiert)
Aufsatz (Konferenz)
Datenträger
Englisch
Long-term monitoring of reinforcement corrosion in concrete using ground penetrating radar
| British Library Online Contents | 2017
Neural Networks for Highway Maintenance Investigations Using Ground Penetrating Radar
| British Library Conference Proceedings | 1993