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Computergestützte Identifikation von Verkehrslasten - Ergänztes Bauwerksmonitoring
Die detaillierte und objektive Zustandsbewertung von bestehenden Brückenbauwerken erfordert stets die Kenntnis der vorhandenen Beanspruchung sowie der einwirkenden Lasten. Während Eigen- und Ausbaulasten ohne besondere Maßnahmen hinreichend genau abgeschätzt werden können, ist die Bestimmung der wirklichen Verkehrslasten i.d.R. komplex. Im Beitrag wurde zur Identifikation von Verkehrslasten der IIM-Algorithmus entwickelt und prototypisch implementiert. Der Ansatz berücksichtigt die Analyse von Tragwerksreaktionen, die kontinuierlich an entsprechend instrumentierten Brücken erfasst werden. Die Problemstellung wird im Rahmen einer modellbasierten Lastidentifikation gelöst. Zur Lastidentifikation werden Methoden des Soft Computing eingesetzt, die sich zur Verarbeitung von realen Messgrößen als sehr geeignet erwiesen haben. Für jeweils einzelne Fahrzeuge werden die Auftretenszeitpunkte, Gesamtgewichte, Geschwindigkeiten, Achslasten und -abstände ermittelt. Im Rahmen numerischer Untersuchungen wurden die Tragwerksreaktionen festgestellt, welche maßgeblich auf die einwirkenden Lasten schließen lassen. Durch die Unterscheidung von globalen und lokalen Reaktionen wird die Anzahl der erforderlichen Messelemente minimiert. Sowohl Anforderungen hinsichtlich der Wirtschaftlichkeit als auch Anforderungen bezüglich der Effizienz der Messdatenanalyse werden hierdurch erfüllt. Das entstandene Softwarepaket wurde zur Analyse von Messdaten, die im Rahmen der Dauerüberwachung eines Brückenbauwerks über den Zeitraum von vier Monaten gewonnen wurden, eingesetzt. Insgesamt wurden 775401 einzelne Fahrzeuge mit einem Gesamtgewicht von mehr als 5 t zuverlässig identifiziert. Die Eignung des vorgeschlagenen Ansatzes wurde somit anhand einer realen Anwendung bestätigt. Die Bewertung gemäß den COST 323-Empfehlungen ließ erkennen, dass mit der Anwendung des Verfahrens genaue Ergebnisse erhalten werden können.
Computergestützte Identifikation von Verkehrslasten - Ergänztes Bauwerksmonitoring
Die detaillierte und objektive Zustandsbewertung von bestehenden Brückenbauwerken erfordert stets die Kenntnis der vorhandenen Beanspruchung sowie der einwirkenden Lasten. Während Eigen- und Ausbaulasten ohne besondere Maßnahmen hinreichend genau abgeschätzt werden können, ist die Bestimmung der wirklichen Verkehrslasten i.d.R. komplex. Im Beitrag wurde zur Identifikation von Verkehrslasten der IIM-Algorithmus entwickelt und prototypisch implementiert. Der Ansatz berücksichtigt die Analyse von Tragwerksreaktionen, die kontinuierlich an entsprechend instrumentierten Brücken erfasst werden. Die Problemstellung wird im Rahmen einer modellbasierten Lastidentifikation gelöst. Zur Lastidentifikation werden Methoden des Soft Computing eingesetzt, die sich zur Verarbeitung von realen Messgrößen als sehr geeignet erwiesen haben. Für jeweils einzelne Fahrzeuge werden die Auftretenszeitpunkte, Gesamtgewichte, Geschwindigkeiten, Achslasten und -abstände ermittelt. Im Rahmen numerischer Untersuchungen wurden die Tragwerksreaktionen festgestellt, welche maßgeblich auf die einwirkenden Lasten schließen lassen. Durch die Unterscheidung von globalen und lokalen Reaktionen wird die Anzahl der erforderlichen Messelemente minimiert. Sowohl Anforderungen hinsichtlich der Wirtschaftlichkeit als auch Anforderungen bezüglich der Effizienz der Messdatenanalyse werden hierdurch erfüllt. Das entstandene Softwarepaket wurde zur Analyse von Messdaten, die im Rahmen der Dauerüberwachung eines Brückenbauwerks über den Zeitraum von vier Monaten gewonnen wurden, eingesetzt. Insgesamt wurden 775401 einzelne Fahrzeuge mit einem Gesamtgewicht von mehr als 5 t zuverlässig identifiziert. Die Eignung des vorgeschlagenen Ansatzes wurde somit anhand einer realen Anwendung bestätigt. Die Bewertung gemäß den COST 323-Empfehlungen ließ erkennen, dass mit der Anwendung des Verfahrens genaue Ergebnisse erhalten werden können.
Computergestützte Identifikation von Verkehrslasten - Ergänztes Bauwerksmonitoring
Computer-aided identification of traffic loads - Supplemented structural health monitoring
Lubasch, Peer (Autor:in) / Schnellenbach-Held, Martina (Autor:in) / Buschmeyer, Wilhelm (Autor:in)
Der Bauingenieur ; 86 ; 433-442
2011
10 Seiten, 20 Bilder, 26 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Deutsch
Computergestutzte Identifikation von Verkehrslasten - Erganztes Bauwerksmonitoring -
British Library Online Contents | 2011
|Computergestützte Identifikation von Verkehrslasten - Ergänztes Bauwerksmonitoring
Online Contents | 2011
|Springer Verlag | 2022
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