Computational‐Design Enabled Wearable and Tunable Metamaterials via Freeform Auxetics for Magnetic Resonance Imaging (Adv. Sci. 26/2024): Fid-Bau Portal

Computational‐Design Enabled Wearable and Tunable Metamaterials via Freeform Auxetics for Magnetic Resonance Imaging (Adv. Sci. 26/2024)

Wu, Ke / Zhu, Xia / Bifano, Thomas G. / Anderson, Stephan W. / Zhang, Xin

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Titel:

Computational‐Design Enabled Wearable and Tunable Metamaterials via Freeform Auxetics for Magnetic Resonance Imaging (Adv. Sci. 26/2024)

Beteiligte:

Wu, Ke (Autor:in) / Zhu, Xia (Autor:in) / Bifano, Thomas G. (Autor:in) / Anderson, Stephan W. (Autor:in) / Zhang, Xin (Autor:in)

Erschienen in:

Advanced Science ; 11

Erscheinungsdatum:

01.07.2024

Format / Umfang:

1 pages

ISSN:

2198-3844

DOI:

https://doi.org/10.1002/advs.202470152

Medientyp:

Aufsatz (Zeitschrift)

Format:

Elektronische Ressource

Sprache:

Englisch

Wu, Ke / Zhu, Xia / Bifano, Thomas G. et al. | Wiley | 2024

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Computational‐Design Enabled Wearable and Tunable Metamaterials via Freeform Auxetics for Magnetic Resonance Imaging

Wu, Ke / Zhu, Xia / Bifano, Thomas G. et al. | Wiley | 2024

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