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Decision support concerning demand response programs design and use in smart grids
Tese de Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ; No âmbito dos mercados competitivos de energia elétrica, o uso da demand response tem crescido consideravelmente, enquanto a sua adequação ao suporte da forte penetração de recursos energéticos distribuídos tem-se revelado uma grande oportunidade. Para um uso ainda maior da demand response é necessário, por um lado, tratar de barreiras legais e regulatórias. Por outro lado, são necessários novos modelos de negócio e metodologias para a caracterização dos consumidores, nomeadamente contemplando a agregação de recursos energéticos. Uma participação mais ativa dos consumidores poderá melhorar a fiabilidade do sistema e diminuir ou diferir investimentos em novas unidades de produção de energia elétrica, sempre garantindo o nível adequado de conforto dos consumidores. O SPIDER, um sistema de apoio à decisão concebido no âmbito desta tese, permite o estudo das ações e programas de demand response considerando também a produção distribuída e as questões técnicas da rede de distribuição, nomeadamente no âmbito das smart grids. Este sistema permite a validação técnica das soluções obtidas através de simulação em tempo real. O SPIDER apoia a decisão, no que diz respeito ao desenvolvimento e uso adequado dos programas de demand response. A contribuição nuclear desta tese está em provar que é possível usar os programas de demand response para melhorar a eficácia de operação das redes elétricas, nomeadamente considerando também a produção distribuída. É focalizada a participação de consumidores de dimensão reduzida através da agregação. As contribuições que sustentam esta tese incluem a classificação, agregação, modelação e remuneração de consumidores, a deslocação de consumos, a definição da duração de um evento de demand response, preços em tempo real para gestão de produção eólica, e o uso de técnicas heurísticas em problemas de otimização. Foram implementados diversos casos de estudo de modo a ilustrar a adequação de cada uma das metodologias ...
Decision support concerning demand response programs design and use in smart grids
Tese de Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ; No âmbito dos mercados competitivos de energia elétrica, o uso da demand response tem crescido consideravelmente, enquanto a sua adequação ao suporte da forte penetração de recursos energéticos distribuídos tem-se revelado uma grande oportunidade. Para um uso ainda maior da demand response é necessário, por um lado, tratar de barreiras legais e regulatórias. Por outro lado, são necessários novos modelos de negócio e metodologias para a caracterização dos consumidores, nomeadamente contemplando a agregação de recursos energéticos. Uma participação mais ativa dos consumidores poderá melhorar a fiabilidade do sistema e diminuir ou diferir investimentos em novas unidades de produção de energia elétrica, sempre garantindo o nível adequado de conforto dos consumidores. O SPIDER, um sistema de apoio à decisão concebido no âmbito desta tese, permite o estudo das ações e programas de demand response considerando também a produção distribuída e as questões técnicas da rede de distribuição, nomeadamente no âmbito das smart grids. Este sistema permite a validação técnica das soluções obtidas através de simulação em tempo real. O SPIDER apoia a decisão, no que diz respeito ao desenvolvimento e uso adequado dos programas de demand response. A contribuição nuclear desta tese está em provar que é possível usar os programas de demand response para melhorar a eficácia de operação das redes elétricas, nomeadamente considerando também a produção distribuída. É focalizada a participação de consumidores de dimensão reduzida através da agregação. As contribuições que sustentam esta tese incluem a classificação, agregação, modelação e remuneração de consumidores, a deslocação de consumos, a definição da duração de um evento de demand response, preços em tempo real para gestão de produção eólica, e o uso de técnicas heurísticas em problemas de otimização. Foram implementados diversos casos de estudo de modo a ilustrar a adequação de cada uma das metodologias ...
Decision support concerning demand response programs design and use in smart grids
Faria, Pedro Nuno da Silva (author) / Vale, Zita / Baptista, José
2016-01-01
101387490
Theses
Electronic Resource
English
DDC:
690
Building demand response and control methods for smart grids: A review
Taylor & Francis Verlag | 2016
|Smart microgrid operational planning considering multiple demand response programs
American Institute of Physics | 2014
|A stochastic model for energy resources management considering demand response in smart grids
BASE | 2016
|