A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
Potenzialanalyse der GPU-Beschleunigung beim Raytracing
Dieses Dokument befasst sich mit der Performanceanalyse eines Raytracers implementiert in CUDA. Zunächst zeigt dieses Dokument die Grundlagen des Raytracing Algorithmus. Da der Algorithmus Performance-Optimierungen benötigt um in Echtzeit-Anwendungen verwendung zu finden, werden Verbesserungen vorgestellt. Die Beschreibung des implementierten Raytracers zeigt, wie die Schnittpunktberechnungen implementiert wurden und wie die Bounding Volume Hierarchie erstellt wird. Im letzten Kapitel des Dokuments werden die Ergebnisse einiger Experimente mit dem Raytracer vorgestellt. Es werden auch Analysen des Nvidia Nsight Profilers gezeigt und erläutert. ; This document is about performance analysis of an raytracer implemented in CUDA. Before explaining the implemented raytracer the document talks about the basics one needs to understand the raytracing algorithm. Since the algorithm needs some improvements to work in real-time, the document explains some improvements used for the raytracer. The explanation of the implemented raytracer shows how the algorithm is doing intersection tests and how the bounding volume hierarchy is created. To the end the document shows the results of some experiments made with the raytracer. In the last part of the document there are some analyses made with the Nvidia Nsight profiler.
Potenzialanalyse der GPU-Beschleunigung beim Raytracing
Dieses Dokument befasst sich mit der Performanceanalyse eines Raytracers implementiert in CUDA. Zunächst zeigt dieses Dokument die Grundlagen des Raytracing Algorithmus. Da der Algorithmus Performance-Optimierungen benötigt um in Echtzeit-Anwendungen verwendung zu finden, werden Verbesserungen vorgestellt. Die Beschreibung des implementierten Raytracers zeigt, wie die Schnittpunktberechnungen implementiert wurden und wie die Bounding Volume Hierarchie erstellt wird. Im letzten Kapitel des Dokuments werden die Ergebnisse einiger Experimente mit dem Raytracer vorgestellt. Es werden auch Analysen des Nvidia Nsight Profilers gezeigt und erläutert. ; This document is about performance analysis of an raytracer implemented in CUDA. Before explaining the implemented raytracer the document talks about the basics one needs to understand the raytracing algorithm. Since the algorithm needs some improvements to work in real-time, the document explains some improvements used for the raytracer. The explanation of the implemented raytracer shows how the algorithm is doing intersection tests and how the bounding volume hierarchy is created. To the end the document shows the results of some experiments made with the raytracer. In the last part of the document there are some analyses made with the Nvidia Nsight profiler.
Potenzialanalyse der GPU-Beschleunigung beim Raytracing
Wagner, Gerhard (author) / Jenke, Philipp
2018-05-29
Theses
Electronic Resource
German
Potenzialanalyse zur Mobilfunkdatennutzung in der Verkehrsplanung
DataCite | 2017
|
Potenzialanalyse der Fördermaßnahme CO₂-WIN.
Methodische Handreichung
DataCite | 2022
|Modellbasierte Potenzialanalyse einer sektorengekoppelten Wärmeversorgung in Schleswig-Holstein
BASE | 2021
|Raytracing simulation for predicting light pipe transmittance
Oxford University Press | 2007
|