A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Auswertungen zum Gebäudebestand in Deutschland auf Grundlage digitaler Geobasisdaten
Das Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung (IÖR) verfolgt u. a. das Ziel, präzise Kenntnisse über das Mengengerüst des deutschen Gebäudebestandes und seiner Eigenschaften zu gewinnen und räumlich hochauflösende Indikatoren als Grundlage einer nachhaltigen Raumentwicklung für Planer und Entscheidungsträger zu erarbeiten. Dieser Beitrag fokussiert auf Ansätze der räumlichen Analyse, die eine Quantifizierung und Charakterisierung des Gesamtbestandes von Wohn- und Nichtwohngebäuden unterstützen. Vorgestellt werden erste Ergebnisse einer deutschlandweiten Auswertung amtlicher Hauskoordinaten und Hausumringe. Der Gebäudebestand wird nach Bundesländern und nach Raumstrukturtypen des Bundesinstituts für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) gegliedert. Es besteht Bedarf, nicht nur Datenmodelle zu entwickeln, sondern daraus auch Erklärungs- und Messmodelle abzuleiten, die einen expliziten Raumbezug aufweisen und sich zur bestandsorientierten Wissensgewinnung sowie zur Strategieentwicklung eignen – auch im europäischen Kontext.
Auswertungen zum Gebäudebestand in Deutschland auf Grundlage digitaler Geobasisdaten
Das Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung (IÖR) verfolgt u. a. das Ziel, präzise Kenntnisse über das Mengengerüst des deutschen Gebäudebestandes und seiner Eigenschaften zu gewinnen und räumlich hochauflösende Indikatoren als Grundlage einer nachhaltigen Raumentwicklung für Planer und Entscheidungsträger zu erarbeiten. Dieser Beitrag fokussiert auf Ansätze der räumlichen Analyse, die eine Quantifizierung und Charakterisierung des Gesamtbestandes von Wohn- und Nichtwohngebäuden unterstützen. Vorgestellt werden erste Ergebnisse einer deutschlandweiten Auswertung amtlicher Hauskoordinaten und Hausumringe. Der Gebäudebestand wird nach Bundesländern und nach Raumstrukturtypen des Bundesinstituts für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) gegliedert. Es besteht Bedarf, nicht nur Datenmodelle zu entwickeln, sondern daraus auch Erklärungs- und Messmodelle abzuleiten, die einen expliziten Raumbezug aufweisen und sich zur bestandsorientierten Wissensgewinnung sowie zur Strategieentwicklung eignen – auch im europäischen Kontext.
Auswertungen zum Gebäudebestand in Deutschland auf Grundlage digitaler Geobasisdaten
Behnisch, Martin (author) / Meinel, Gotthard (author) / Burckhardt, Manuel (author) / Hecht, Robert (author) / Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
2015-02-02
Flächennutzungsmonitoring IV: genauere Daten, informierte Akteure, praktisches Handeln. - Berlin: Rhombos-Verl., 2012. - S. 151 - 158. - (IÖR-Schriften ; 60). - ISBN 978-3-944101-03-3
Conference paper
Electronic Resource
German
ddc:728 , Spatial Structure , Monitoring , Building Stock , Building , Gebäude , Raumstruktur , Analysis , ddc:550 , ddc:710 , info:eu-repo/classification/ddc/711 , Raumdaten , Building Data , Geodaten , Datenmodell , Deutschland , Geodata , Germany , Data Model , Gebäudebestand , Indikatoren , info:eu-repo/classification/ddc/550 , info:eu-repo/classification/ddc/710 , Gebäudetyp , ddc:711 , Analyse , info:eu-repo/classification/ddc/728
Analyseergebnisse zum Gebäudebestand in Deutschland auf der Grundlage von Geobasisdaten
| BASE | 2015
Automatisierte Abgrenzung von Innenbereichen auf Grundlage von Geobasisdaten
| BASE | 2014
Konzept eines Monitors der Siedlungs- und Freiraumentwicklung auf Grundlage von Geobasisdaten
| BASE | 2015
Nutzerorientierte Bereitstellung von Geobasisdaten
| Online Contents | 2008