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Ridepooling in der Modellierung des Gesamtverkehrs - Methodenbericht zur MOIA Begleitforschung
In der MOIA Begleitforschung wurden über zwei Jahre Effekte von Ridepooling auf das Hamburger Verkehrssystem untersucht. Die Studie liefert auf Basis umfassender empirischer Daten und einer Modellierung in hohem Detailgrad Erkenntnisse zu der noch neuen Verkehrsform und trägt dazu bei, die Potenziale von Ridepooling künftig noch zielgerichteter zu erschließen. Das im Rahmen der Begleitforschung entwickelte Verkehrsmodell besteht aus dem agentenbasierten Verkehrsnachfragemodell mobiTopp sowie dem Flottensimulationsmodell FleetPy und berücksichtigt die Angebots- und Nachfrageseite. mobiTopp bildet die Mobilität der gesamten Bevölkerung von Hamburg und Umland sowie der Privat- und Geschäftsreisenden im Wochenverlauf ab. Die Implementierung aktueller empirischer Erkenntnisse zur Nutzung neuer Mobilitätsangebote wie Ridepooling aber auch Car- , Bike- oder E-Scootersharing resultiert in besonders belastbaren Ergebnissen. Die Kopplung mit dem Flottenmodell sorgt für eine realitätsnahe Abbildung des Ridepooling-Dienstes, der Angebotsqualität und der verkehrlichen Wirkungen. Im Rahmen der Simulationsstudie wurden vier Szenarien entwickelt, die zeigen, wie sich die Mobilität in der Hansestadt zukünftig entwickeln kann.
Ridepooling in der Modellierung des Gesamtverkehrs - Methodenbericht zur MOIA Begleitforschung
In der MOIA Begleitforschung wurden über zwei Jahre Effekte von Ridepooling auf das Hamburger Verkehrssystem untersucht. Die Studie liefert auf Basis umfassender empirischer Daten und einer Modellierung in hohem Detailgrad Erkenntnisse zu der noch neuen Verkehrsform und trägt dazu bei, die Potenziale von Ridepooling künftig noch zielgerichteter zu erschließen. Das im Rahmen der Begleitforschung entwickelte Verkehrsmodell besteht aus dem agentenbasierten Verkehrsnachfragemodell mobiTopp sowie dem Flottensimulationsmodell FleetPy und berücksichtigt die Angebots- und Nachfrageseite. mobiTopp bildet die Mobilität der gesamten Bevölkerung von Hamburg und Umland sowie der Privat- und Geschäftsreisenden im Wochenverlauf ab. Die Implementierung aktueller empirischer Erkenntnisse zur Nutzung neuer Mobilitätsangebote wie Ridepooling aber auch Car- , Bike- oder E-Scootersharing resultiert in besonders belastbaren Ergebnissen. Die Kopplung mit dem Flottenmodell sorgt für eine realitätsnahe Abbildung des Ridepooling-Dienstes, der Angebotsqualität und der verkehrlichen Wirkungen. Im Rahmen der Simulationsstudie wurden vier Szenarien entwickelt, die zeigen, wie sich die Mobilität in der Hansestadt zukünftig entwickeln kann.
Ridepooling in der Modellierung des Gesamtverkehrs - Methodenbericht zur MOIA Begleitforschung
Kagerbauer, Martin (author) / Kostorz, Nadine (author) / Wilkes, Gabriel (author) / Dandl, Florian (author) / Engelhardt, Roman (author) / Glöckl, Ulrich (author) / Fraedrich, Eva (author) / Zwick, Felix (author)
2021-12-16
Book
Electronic Resource
German
DDC:
690
Usage and User Characteristics—Insights from MOIA, Europe’s Largest Ridepooling Service
DOAJ | 2021
|Usage and User Characteristics - Insights from MOIA, Europe’s Largest Ridepooling Service
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|Dul (OHA + MOIA) - The Irish Pavilion
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