A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
Metode Peningkatan Akurasi pada Sensor TDS Berbasis Arduino untuk Nutrisi Air Menggunakan Regresi Linier
Water quality has an important role in the field of aquaculture. One of the factors that determine water quality is the level of TDS (Total Disolved Solid). Therefore, a TDS meter that has precise accuracy is needed to be able to accurately measure the quality of various types of water. In this study developed a prototype capable of measuring TDS levels in water. This prototype consists of a TDS sensor device, Arduino UNO and an LCD to display the results of the measured water quality readings. So that the accuracy read by the prototype is able to match the commercial TDS meter, the researchers used a linear regression algorithm to be included in the Arduino TDS program. The results of the experiment show that the accuracy of the TDS prototype which was originally 77% increased to 98.3%, is almost close to precision with commercial TDS meters in general. ; Kualitas air memegang peranan penting dalam bidang budidaya perikanan. Faktor yang menentukan kualitas air salah satunya adalah kadar TDS (Total Disolved Solid). Oleh karena itu dibutuhkan TDS meter yang memiliki akurasi yang presisi agar mampu mengukur kualitas berbagai jenis air secara akurat. Dalam penelitian ini mengembangkan protype yang mampu mengukur kadar TDS dalam air. Prototype ini terdiri atas perangkat sensor TDS, Arduino UNO dan LCD untuk menampilkan hasil pembacaan kualitas air yang diukur. Supaya akurasi yang dibaca prototype mampu mengimbangi TDS meter komersil, maka peneliti menggunakan algoritma regresi linier untuk dimasukkan ke dalam program program TDS Arduino. Hasil dari eksperimen menunjukkan akurasi prototype TDS yang semula 77% naik menjadi 98.3% hampir mendekati presisi dengan TDS meter komersil pada umumunya.
Metode Peningkatan Akurasi pada Sensor TDS Berbasis Arduino untuk Nutrisi Air Menggunakan Regresi Linier
Water quality has an important role in the field of aquaculture. One of the factors that determine water quality is the level of TDS (Total Disolved Solid). Therefore, a TDS meter that has precise accuracy is needed to be able to accurately measure the quality of various types of water. In this study developed a prototype capable of measuring TDS levels in water. This prototype consists of a TDS sensor device, Arduino UNO and an LCD to display the results of the measured water quality readings. So that the accuracy read by the prototype is able to match the commercial TDS meter, the researchers used a linear regression algorithm to be included in the Arduino TDS program. The results of the experiment show that the accuracy of the TDS prototype which was originally 77% increased to 98.3%, is almost close to precision with commercial TDS meters in general. ; Kualitas air memegang peranan penting dalam bidang budidaya perikanan. Faktor yang menentukan kualitas air salah satunya adalah kadar TDS (Total Disolved Solid). Oleh karena itu dibutuhkan TDS meter yang memiliki akurasi yang presisi agar mampu mengukur kualitas berbagai jenis air secara akurat. Dalam penelitian ini mengembangkan protype yang mampu mengukur kadar TDS dalam air. Prototype ini terdiri atas perangkat sensor TDS, Arduino UNO dan LCD untuk menampilkan hasil pembacaan kualitas air yang diukur. Supaya akurasi yang dibaca prototype mampu mengimbangi TDS meter komersil, maka peneliti menggunakan algoritma regresi linier untuk dimasukkan ke dalam program program TDS Arduino. Hasil dari eksperimen menunjukkan akurasi prototype TDS yang semula 77% naik menjadi 98.3% hampir mendekati presisi dengan TDS meter komersil pada umumunya.
Metode Peningkatan Akurasi pada Sensor TDS Berbasis Arduino untuk Nutrisi Air Menggunakan Regresi Linier
Tisna, Dhodit Rengga (author) / Martin Putra, Berlian Juliartha (author) / Maharani, Tamara (author) / Hasnira, Hasnira (author)
2022-04-14
doi:10.30871/ji.v14i1.3906
JURNAL INTEGRASI; Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Integrasi - April 2022; 61-68 ; 2548-9828 ; 2085-3858 ; 10.30871/ji.v14i1
Article (Journal)
Electronic Resource
English
DDC:
690
Pengontrolan Electro Conductivity pada Larutan Nutrisi Hidroponik Berbasis Arduino
| DOAJ | 2020
| DOAJ | 2022