A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
Forecasting and decision-making in electricity markets with focus on wind energy
Denne afhandling beskæftiger sig med analyse, prognoser og beslutningstagning i elmarkeder. Særlig fokus er sæt på vindkraft, dens samspilmedmarkedet og vindkraftproducentens daglige beslutningstagning. Ud af de nyere kilder for vedvarende energi, vindkraft har påtaget sig en førerrolle som den mest avancerede og udbredte teknologi. Dette gør vindkraft til en ideal kandidat til at analysere hvilken effekt voksende el generation med vedvarende kilder har på el markeder. Endvidere, vindkraftens nuværende status som en betydningsfuld leverandør af elektricitet gør udviklingen af værktøjer til den daglige beslutningstagning meget relevant. Vindkraftens karaktertræk adskiller sig fundamentalt fra disse for termiske kraftværker. Dens effektive generationskapacitet varierer over tid og afhænger af vejret direkte. Dette gør fremtidig produktion forbundet med usikkerhed og besværliggør handel selv på næste-dags basis. Som følge heraf må beslutninger vedrørende indmelding på marked for levering næste dag tages på grund af prognoser som i sagens natur er usikre. Markeder som i høj grad er penetreret af vindkraft bliver naturligvis påvirket af dette. Afhandlingen præsenterer analyser af hvordan denne effekt bliver realiseret i markeder med stor andel vindstrøm in dens produktionsportefølje. Grundet dens repræsentation i udbudskurven af prognoser, bliver sådanne forudsigelser brugt for at beskrive deres ikke-lineære påvirkning på markedspriserne. Metoder for at tage højde for denne effekt på tilstrækkelig vis i modeller for forudsigelse af næste dags priser er også præsenteret i afhandlingen. Markedets varierende opførsel har gjort at adaptiv og robust parameter estimering har fået stor fokus. Modellerne er alle baseret på velkendte metoder fra den statistiske litteratur. Vindmøllernes stokastiske produktionsevne skaber behøv for alternativemetoder til at byde strøm ind på markedet optimalt. Sådanne indmeldingsstrategier er formuleret i denne afhandling, som gør nytte af den information prognosemodellerne leverer. Bud der ...
Forecasting and decision-making in electricity markets with focus on wind energy
Denne afhandling beskæftiger sig med analyse, prognoser og beslutningstagning i elmarkeder. Særlig fokus er sæt på vindkraft, dens samspilmedmarkedet og vindkraftproducentens daglige beslutningstagning. Ud af de nyere kilder for vedvarende energi, vindkraft har påtaget sig en førerrolle som den mest avancerede og udbredte teknologi. Dette gør vindkraft til en ideal kandidat til at analysere hvilken effekt voksende el generation med vedvarende kilder har på el markeder. Endvidere, vindkraftens nuværende status som en betydningsfuld leverandør af elektricitet gør udviklingen af værktøjer til den daglige beslutningstagning meget relevant. Vindkraftens karaktertræk adskiller sig fundamentalt fra disse for termiske kraftværker. Dens effektive generationskapacitet varierer over tid og afhænger af vejret direkte. Dette gør fremtidig produktion forbundet med usikkerhed og besværliggør handel selv på næste-dags basis. Som følge heraf må beslutninger vedrørende indmelding på marked for levering næste dag tages på grund af prognoser som i sagens natur er usikre. Markeder som i høj grad er penetreret af vindkraft bliver naturligvis påvirket af dette. Afhandlingen præsenterer analyser af hvordan denne effekt bliver realiseret i markeder med stor andel vindstrøm in dens produktionsportefølje. Grundet dens repræsentation i udbudskurven af prognoser, bliver sådanne forudsigelser brugt for at beskrive deres ikke-lineære påvirkning på markedspriserne. Metoder for at tage højde for denne effekt på tilstrækkelig vis i modeller for forudsigelse af næste dags priser er også præsenteret i afhandlingen. Markedets varierende opførsel har gjort at adaptiv og robust parameter estimering har fået stor fokus. Modellerne er alle baseret på velkendte metoder fra den statistiske litteratur. Vindmøllernes stokastiske produktionsevne skaber behøv for alternativemetoder til at byde strøm ind på markedet optimalt. Sådanne indmeldingsstrategier er formuleret i denne afhandling, som gør nytte af den information prognosemodellerne leverer. Bud der ...
Forecasting and decision-making in electricity markets with focus on wind energy
Jónsson, Tryggvi (author)
2012-01-01
Jónsson , T 2012 , Forecasting and decision-making in electricity markets with focus on wind energy . IMM-PHD-2012 , no. 269 , Technical University of Denmark , Kgs. Lyngby .
Book
Electronic Resource
English
DDC:
690
| DOAJ | 2017